普適環(huán)境下實(shí)時(shí)協(xié)同若干感知問(wèn)題的研究.pdf

1、分析了普適環(huán)境下協(xié)同設(shè)計(jì)存在的相關(guān)問(wèn)題，尤其是手持設(shè)備等移動(dòng)終端的感知局限，資源不均衡站點(diǎn)之間交互感知帶來(lái)的負(fù)面影響。利用環(huán)境上下文、設(shè)備上下文、用戶上下文提高計(jì)算系統(tǒng)主動(dòng)性和智能性。對(duì)交互方式、用戶界面進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，對(duì)任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化處理而不干擾用戶正常認(rèn)知任務(wù)，緩解了注意干擾給人機(jī)交互過(guò)程帶來(lái)的不良影響等問(wèn)題。較好地解決了屏幕受限設(shè)備的瀏覽問(wèn)題，解決了普適環(huán)境下異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖赃m應(yīng)調(diào)整問(wèn)題，較好的利用了客戶使用偏好，解決了低帶寬

2、下細(xì)粒度感知數(shù)據(jù)的傳輸問(wèn)題。 提出利用離散系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息采集方式對(duì)動(dòng)態(tài)多控制點(diǎn)感知信息予以屏蔽的方法，對(duì)于用戶不敏感的感知信息予以屏蔽。解決了用戶自定義虛擬感知實(shí)現(xiàn)方式。提高了用戶工作注意力，提高了協(xié)同虛擬設(shè)計(jì)感知能力和工作效率。 提出屏蔽手持設(shè)備上圖案細(xì)節(jié)聯(lián)組方法，解決了協(xié)同編輯過(guò)程中繁多圖形、圖像、文本對(duì)象對(duì)用戶瀏覽和認(rèn)知造成較大障礙的問(wèn)題。 提出預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程控制點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和比例可變更算法，機(jī)器學(xué)習(xí)算

3、法對(duì)Dead-reckoning算法進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)。該算法可以根據(jù)實(shí)際環(huán)境中前一次的預(yù)測(cè)偏差來(lái)動(dòng)態(tài)地調(diào)整預(yù)測(cè)公式，優(yōu)化預(yù)測(cè)軌跡。比例可變更算法分別對(duì)Dead-reckoning算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)。改進(jìn)后的比例可變更算法，更符合人類感知習(xí)慣。相應(yīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比證明兩種算法較之傳統(tǒng)算法具有一定優(yōu)勢(shì)。 提出預(yù)測(cè)用戶關(guān)注區(qū)域的擴(kuò)展預(yù)測(cè)集合算法，并介紹了預(yù)測(cè)結(jié)果在手持設(shè)備等移動(dòng)終端Lazydownload方法下的利用。該算法預(yù)

4、測(cè)在線操作用戶在其未來(lái)的關(guān)注區(qū)域，幫助本地用戶理解其他用戶操作意圖。此外，預(yù)測(cè)用戶關(guān)注區(qū)域可以幫助屏幕受限無(wú)線移動(dòng)手持系統(tǒng)在實(shí)時(shí)協(xié)同工作時(shí)，正確判斷及提前下載需要的文檔片段，提高了手持系統(tǒng)平均響應(yīng)速度，節(jié)省了用戶等待時(shí)間。 介紹了利用低比特率bi-level視頻編碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻壓縮的算法。算法著重于視頻中圖像邊界信息的處理，視頻數(shù)據(jù)輸出幀著重于體現(xiàn)能夠提供豐富感知信息的外觀輪廓特征，在低帶寬限定的網(wǎng)絡(luò)狀況下最大可能地傳遞動(dòng)態(tài)視頻