普適環(huán)境下基于Esper的生產現場監(jiān)控系統(tǒng)設計.pdf

1、現代工業(yè)的迅速發(fā)展使許多領域的產品向高、精、尖方向發(fā)展，這要求企業(yè)重視生產現場管理，為提高產品質量提供可靠保證。但在傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)中，由于缺乏生產現場監(jiān)測和監(jiān)督的有效手段，導致了產品產生缺陷、設備遭到損壞等不良后果。因此需要對生產現場進行監(jiān)控，及時發(fā)現生產現場的異常，保證生產的順利進行。物聯網技術實現了人類社會與物理系統(tǒng)的整合，為在生產現場進行實時監(jiān)控和管理提供了新手段。生產現場的傳感器會在一段時間內感知和發(fā)送大量的數據，可以使用復雜事

2、件處理技術揭示數據間隱含的信息，從而對生產現場進行實時監(jiān)控。
　　本文以手工具的生產為例，利用復雜事件處理技術對生產現場進行監(jiān)控。手工具的生產過程通常需要經過多道工序，各道工序有各自的要求，需要使用不同的異常模式。同時，在對各道工序分析的基礎上，發(fā)現了每一道工序都存在著一段準備時間。如果在這段準備時間中使用加工的標準去監(jiān)控，則會產生誤判。為了解決上述問題，本文提出一種建模方法，使異常模式隨著生產過程的變化而變化。
　　本文首

3、先提出了生產現場監(jiān)控系統(tǒng)的架構，簡述了監(jiān)控的實現過程，分析了復雜事件處理技術，并選取了Esper引擎實現監(jiān)控系統(tǒng)的核心模塊。隨后提出建模方法，把生產活動各階段按特點劃分為不同階段，并給出各階段臨界點的判斷方法，在不同階段加載相應的異常模式。對手工具整個生產過程進行建模，使生產的監(jiān)控過程更加細化合理，根據當前的加工階段使用相對應的異常模式，從而解決產生誤判的問題。在實驗分析部分對監(jiān)控系統(tǒng)的核心模塊進行了詳細設計，并準備了實驗的數據。最后對