基于非局部均值和非局部TV的圖像去噪方法研究.pdf

1、圖像在產(chǎn)生以及傳輸存儲(chǔ)過(guò)程中總會(huì)或多或少受到噪聲的干擾，而使圖像的內(nèi)容失真、模糊，圖像的可視性受到影響。然而實(shí)際上，獲得準(zhǔn)確的圖像信息是很重要的。同時(shí)，圖像去噪作為很多應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)，例如模式識(shí)別、數(shù)字娛樂、遙感成像等，具有很重要的研究?jī)r(jià)值。一個(gè)優(yōu)秀的去噪算法能夠使得圖像最終視覺質(zhì)量得到很大提高，因此學(xué)者們一直在做著相關(guān)的研究。
　　近年來(lái)，大量的新型圖像去噪算法不斷涌現(xiàn)出來(lái)，而其中非局部均值算法是最受眾多研究者們歡迎的算法之一。

2、自Buades等人于2005年提出了非局部均值(NLM)算法，已經(jīng)越來(lái)越多的學(xué)者開始對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)算法的研究。其具有優(yōu)秀的去噪效果，但在邊緣保護(hù)性以及細(xì)小的紋理保護(hù)性上還存在著不足?；诖?，本文的工作主要在于以下兩個(gè)方面：
　　首先提出了一種基于雙邊濾波與非局部均值的圖像去噪算法。圖像信息具有連續(xù)性，距離目標(biāo)圖像塊越近的圖像塊往往含有更多的相似信息，需要給予更大的權(quán)重。本文結(jié)合雙邊濾波算法的權(quán)重系數(shù)設(shè)定，對(duì)非局部均值算法的權(quán)重進(jìn)行了