材料腐蝕圖像特征區(qū)域顏色與色差處理方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)的發(fā)展，對產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造都需要進(jìn)行材料的選擇，不同材料選擇的主要依據(jù)之一就是材料的耐腐蝕性，在自然環(huán)境條件下，受各種因素的影響，材料的表面會呈現(xiàn)出各種腐蝕特征，識別、評定材料腐蝕特征是材料腐蝕學(xué)科重點(diǎn)研究的內(nèi)容。目前，對材料腐蝕特征的識別、檢測、評定，仍停留在肉眼觀察、人工判定，容易受到個(gè)人主觀因素、經(jīng)驗(yàn)豐富與否的影響，使材料腐蝕特征的描述結(jié)果存在一定的誤差，影響對材料腐蝕特征信息的分析與處理，繼而導(dǎo)致對材料的耐腐蝕性的判定

2、出現(xiàn)偏差。因此，建立有效的檢測方法，準(zhǔn)確的判定材料腐蝕特征信息，對實(shí)現(xiàn)腐蝕等級評定具有至關(guān)重要的作用。材料外觀腐蝕特征主要通過材料表面所呈現(xiàn)的腐蝕點(diǎn)大小、面積、數(shù)量及顏色來反映材料腐蝕狀況，材料腐蝕特征信息的有效提取對材料腐蝕特征處理具有至關(guān)重要的作用。在提取的材料腐蝕特征信息中，顏色信息是描述材料腐蝕特征重要信息之一，在對顏色信息處理中，通過分割提取腐蝕特征區(qū)域信息，分析該區(qū)域的顏色信息，處理顏色及色差，對腐蝕特征區(qū)域信息的處理實(shí)現(xiàn)定

3、量化和數(shù)字化，為腐蝕等級評定提供理論和評判依據(jù)，是本文的研究重點(diǎn)，具體工作如下：
　　本文首先針對圖像采集系統(tǒng)獲取的圖像信息，需要進(jìn)行腐蝕特征的分割，由于圖像存在噪聲，選用改進(jìn)的水平集分割算法，分割并提取材料腐蝕圖像特征區(qū)域信息。其次，為了能夠準(zhǔn)確對特征區(qū)域的顏色信息進(jìn)行處理，采用改進(jìn)的HSV顏色量化算法以及模糊聚類算法，對顏色信息進(jìn)行量化處理，并獲取該特征區(qū)域的主顏色值。最后，針對不同時(shí)期的材料腐蝕特征信息，通過構(gòu)建材料腐蝕特征