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文檔簡介
1、以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為代表的當(dāng)代信息技術(shù)發(fā)展迅猛,信息以前所未有的速度增長。服務(wù)計(jì)算較好地解決了分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源的利用問題,為滿足用戶需求提供了高質(zhì)量的解決方案。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,存在著大量的服務(wù)資源,實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的有效選擇與組合成為當(dāng)前的重要研究課題。
當(dāng)前,信息服務(wù)所依賴的運(yùn)行環(huán)境日益復(fù)雜和多樣,給服務(wù)選擇與組合帶來了諸多挑戰(zhàn)。一方面,在動(dòng)態(tài)且難以預(yù)知的運(yùn)行環(huán)境中,服務(wù)QoS動(dòng)態(tài)變化,會(huì)導(dǎo)致選擇的服務(wù)質(zhì)量下降,甚至服務(wù)選
2、擇失敗,大大降低了用戶體驗(yàn);另一方面,隨著綠色計(jì)算的興起,計(jì)算系統(tǒng)的能耗問題受到越來越多的關(guān)注,而運(yùn)行環(huán)境與服務(wù)能耗密切相關(guān),動(dòng)態(tài)的運(yùn)行環(huán)境可能會(huì)在服務(wù)組合過程中引發(fā)較高的服務(wù)能耗,造成能源的巨大浪費(fèi)。傳統(tǒng)研究工作的重點(diǎn)大多在于解決服務(wù)選擇和組合方法中面向服務(wù)QoS優(yōu)化的問題,較少考慮服務(wù)運(yùn)行環(huán)境對(duì)服務(wù)選擇與組合的影響。本論文首先考慮了運(yùn)行環(huán)境相關(guān)的QoS建模方法,為了在動(dòng)態(tài)環(huán)境中精簡候選服務(wù),提出了服務(wù)評(píng)估方法,在此基礎(chǔ)上分別以優(yōu)化Q
3、oS和優(yōu)化能耗為目標(biāo),在感知運(yùn)行環(huán)境狀態(tài)的基礎(chǔ)上提出了動(dòng)態(tài)服務(wù)選擇方法與多路徑服務(wù)組合方法,具體包括以下幾個(gè)方面的工作。
首先,建立運(yùn)行環(huán)境敏感的QoS模型。對(duì)服務(wù)運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行描述,建立服務(wù)運(yùn)行環(huán)境狀態(tài)模型,提出運(yùn)行環(huán)境敏感的QoS模型構(gòu)建方法。其次,提出基于QoS歷史記錄的信息服務(wù)評(píng)估方法。采用服務(wù)QoS歷史記錄,根據(jù)優(yōu)化模型對(duì)服務(wù)進(jìn)行初步過濾,然后根據(jù)混合整數(shù)規(guī)劃模型計(jì)算各服務(wù)的評(píng)估值,從而有效評(píng)估服務(wù)滿足用戶需求的能力,
4、為服務(wù)選擇和組合提供篩選依據(jù)。第三,提出QoS感知的動(dòng)態(tài)服務(wù)選擇方法。在前面兩方面工作的基礎(chǔ)上,以動(dòng)態(tài)環(huán)境下優(yōu)化服務(wù)QoS為目標(biāo),在組合服務(wù)設(shè)計(jì)階段為各任務(wù)生成候選服務(wù)隊(duì)列,在服務(wù)執(zhí)行階段依據(jù)當(dāng)前運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行動(dòng)態(tài)選擇。第四,提出能耗感知的多路徑信息服務(wù)組合方法。采用了與運(yùn)行環(huán)境中負(fù)載相關(guān)的服務(wù)基本能耗模型,針對(duì)連續(xù)到達(dá)的用戶請(qǐng)求,提出以優(yōu)化組合服務(wù)總能耗為目標(biāo)的多路徑服務(wù)組合模型,設(shè)計(jì)能耗感知的服務(wù)組合優(yōu)化求解算法,該算法發(fā)現(xiàn)可行服務(wù)組
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