基于非下采樣剪切波變換的圖像融合方法研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像融合是一種綜合同一場景多源信息的技術(shù)。來自于多個或多種傳感器的多源圖像能夠提供冗余或互補(bǔ)信息，利用冗余信息和互補(bǔ)信息可以改善圖像的信噪比，同時可以使融合圖像保留更加豐富的紋理和細(xì)節(jié)信息。由于綜合了多個或多種傳感器的信息，融合圖像比單一圖像對場景的描述更加精確和全面，更能夠符合人眼或機(jī)器視覺特性。本文將剪切波變換以及非下采樣剪切波變換應(yīng)用于圖像融合中，致力于研究新的圖像融合算法。
　　首先，本文研究了基于非下采樣剪切波變換和分?jǐn)?shù)

2、階傅里葉變換的多聚焦圖像融合算法。根據(jù)多聚焦圖像的成像特點以及兩種變換的優(yōu)勢，對于變換后的低頻率系數(shù)采用加權(quán)拉普拉斯能量和的方式，高頻系數(shù)采用聯(lián)合分解級取大的方式對圖像進(jìn)行重構(gòu)。實驗結(jié)果表明該算法不僅可以獲得良好的視覺融合效果，而且其客觀評價指標(biāo)也得到了提升。
　　其次，本文研究了基于非下采樣剪切波和向?qū)V波的多聚焦圖像融合算法。提出了一種基于向?qū)V波算法的圖像融合框架，探討了向?qū)V波在多聚焦圖像融合中的作用。實驗結(jié)果表明該算法能

3、夠很好地融合多聚焦圖像，并且能在主觀和客觀評價指標(biāo)上均取得了良好的效果。
　　最后，本文研究了基于非下采樣剪切波變換的圖像融合在紅外和可見光以及醫(yī)學(xué)成像方面的應(yīng)用。采用區(qū)域分割的方式對紅外和可見光圖像融合后的結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)識別，以識別結(jié)果作為衡量紅外和可見光融合優(yōu)劣的評價指標(biāo)，同時還以常見紅外可見光圖像為例，從主、客觀評價指標(biāo)的角度探討了圖像融合的優(yōu)劣。醫(yī)學(xué)圖像的總結(jié)實驗結(jié)果表明該算法融合的圖像視覺效果和客觀評價指標(biāo)上都得到了提升。