基于非下采樣方向可控金字塔變換的圖像融合方法研究.pdf

1、圖像融合是當前圖像理解、計算機視覺以及遙感領(lǐng)域中的一個研究熱點，并廣泛應(yīng)用于自動目標識別、智能機器人、遙感以及醫(yī)學圖像處理等領(lǐng)域。像素級圖像融合獲取的原始信息量最多、檢測性能最好、應(yīng)用范圍最廣，是各級圖像融合的基礎(chǔ)。在眾多像素級圖像融合方法中，基于多分辨率分析的圖像融合方法是研究最活躍的一類重要方法。本文的研究工作主要是圍繞像素級多分辨率圖像融合方法展開的，重點研究了基于非下采樣Steerable（方向可控）金字塔變換的圖像融合技術(shù)。主

2、要研究內(nèi)容包括：
　　(1)詳細介紹了像素級圖像融合的研究背景和基本理論；著重分析和總結(jié)了目前像素級圖像融合常用的方法和質(zhì)量評價標準。重點敘述了傳統(tǒng)的圖像金字塔（包括圖像Gauss、Laplace、Contrast以及Gradient金字塔）變換和圖像Steerable（方向可控）金字塔變換的相關(guān)理論，并給出了圖像非下采樣Steerable金字塔變換的實例。
　　(2)在分析傳統(tǒng)圖像金字塔變換缺點的基礎(chǔ)上，針對圖像非下采樣S

3、teerable金字塔變換多尺度、多方向性以及具有平移不變性和方向可操縱性的特點，提出了一種區(qū)域能量與可見度相結(jié)合的NSSPT域圖像融合方法。該方法考慮到圖像非下采樣Steerable金字塔分解后各子帶圖像的特點，分別制定了適合各子帶圖像的具體融合規(guī)則。實驗結(jié)果表明，該方法有效地捕獲了源圖像的方向信息，提高了融合圖像的視覺效果，獲得了比基于Laplace，小波變換以及Steerable金字塔圖像融合方法質(zhì)量更高的融合圖像。
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