基于患者個(gè)人信息的智能預(yù)診方法.pdf

1、現(xiàn)代科技的高速發(fā)展，使得醫(yī)療信息領(lǐng)域也進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。臨床醫(yī)學(xué)方面，海量的臨床數(shù)據(jù)常年堆積，但很少被用于學(xué)術(shù)研究。傳統(tǒng)的醫(yī)療模式下，患者往往病前不能有效預(yù)防，診治過程中缺乏良好的就醫(yī)體驗(yàn)，治療后不能及時(shí)反饋。本課題將從醫(yī)院電子病歷入手，研究出一套基于半結(jié)構(gòu)化電子病歷的智能預(yù)診方法，不僅能節(jié)省患者確定科室的時(shí)間，同樣能大大提高醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員效率，節(jié)省診療開支?；颊叩碾娮硬v是半結(jié)構(gòu)化的，其中主訴相對簡短，現(xiàn)病史、既往史等患者個(gè)人信息不僅是醫(yī)

2、生對患者進(jìn)行診斷的重要依據(jù)，也可以作為本課題研究的重要特征。
　　對于解決患者科室的預(yù)診問題，本課題使用基于規(guī)則的方法對該問題進(jìn)行探索和嘗試，基于探索結(jié)果最終分別用支持向量機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法完成科室的多分類。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，本文主要介紹如何構(gòu)建醫(yī)療實(shí)體間的關(guān)系庫；如何實(shí)現(xiàn)患者科室的標(biāo)準(zhǔn)化。對于如何有效利用患者的病程記錄信息以達(dá)到準(zhǔn)確診療的目的，本文通過實(shí)驗(yàn)論證了使用何種診療信息有利于提升哪類科室的預(yù)診正確率。