基于J2EE的智能預(yù)診集成工具開(kāi)發(fā).pdf

1、機(jī)械設(shè)備的可靠性、運(yùn)行效率和無(wú)故障時(shí)間對(duì)于實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)行、提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。采用先進(jìn)的智能維護(hù)管理模式，利用預(yù)診（Prognostics）技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊手段，充分發(fā)揮信息化技術(shù)在機(jī)械設(shè)備維護(hù)管理中的作用，進(jìn)而達(dá)到對(duì)重大設(shè)備和關(guān)鍵部件的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)性能評(píng)估及剩余壽命的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，對(duì)實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵部件的全生命周期智能管理，以及近零故障運(yùn)行(Near-Zero-Downtime)具有重要意義。另一方面，基于Web的全生

2、命周期智能預(yù)診作為一種新興的維護(hù)技術(shù)，具備了診斷的實(shí)時(shí)化、智能化、系統(tǒng)化、早期化、網(wǎng)絡(luò)化五大特點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備實(shí)時(shí)性能評(píng)價(jià)與診斷、智能化系統(tǒng)、早期預(yù)診等功能，引領(lǐng)了目前設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。因此，本文面向智能預(yù)診的網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)，對(duì)基于J2EE的智能預(yù)診集成工具進(jìn)行了研究。
　　本文從實(shí)時(shí)預(yù)診的角度出發(fā)，提出一種統(tǒng)一的四層框架結(jié)構(gòu)，完整地闡述了每層的功能及設(shè)計(jì)思想。并特別指出了智能預(yù)診數(shù)據(jù)格式規(guī)范化對(duì)拓寬智能預(yù)診應(yīng)用

3、的重要性，在此基礎(chǔ)上提出了基于J2EE的智能預(yù)診系統(tǒng)框架。
　　對(duì)基于J2EE智能預(yù)診系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，包括基于信號(hào)處理算法的特征提取模塊研究，基于特征選擇算法的特征選擇模塊研究，基于Ajax的狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊設(shè)計(jì)的研究，數(shù)據(jù)庫(kù)及其接口技術(shù)的研究，Matlab與Java交互技術(shù)的研究，Java繪圖技術(shù)框架JfreeChart和Joone開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究。
　　最后，基于Ajax技術(shù)開(kāi)發(fā)了的機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，利用

4、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)和JDBC技術(shù)開(kāi)發(fā)了設(shè)備歷史信息查詢模塊，利用Matlab Builder for Java開(kāi)發(fā)了特征提取模塊中的FFT、小波包分析算法和特征選擇模塊中的PCA和模糊聚類(lèi)算法，并利用Joone框架開(kāi)發(fā)了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)診算法。在結(jié)果展示中大量的采用了JfreeChart，便于使用者更好的理解智能預(yù)診結(jié)果。基于ICONICS組態(tài)軟件的二次開(kāi)發(fā)完成了數(shù)據(jù)庫(kù)連接及圖形顯示，實(shí)現(xiàn)了歷史數(shù)據(jù)顯示和動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)智能預(yù)診