基于圖像處理技術(shù)的球墨鑄鐵金相組織分割研究.pdf

1、傳統(tǒng)的金相圖像組織分析大都采用人的肉眼結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)金相顯微組織進(jìn)行判斷分類，其分析結(jié)果常會(huì)受到人為主觀因素的影響，勞動(dòng)強(qiáng)度大，工作效率低下，導(dǎo)致相關(guān)數(shù)據(jù)在一定程度上缺乏準(zhǔn)確性和客觀性。將現(xiàn)代圖像處理技術(shù)引入9號(hào)球墨鑄鐵金相組織分割中，運(yùn)用相關(guān)的圖像處理算法對(duì)9號(hào)球墨鑄鐵金相圖像進(jìn)行分割研究，實(shí)現(xiàn)較好的分割效果并得到定量統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
　　按照制備金相試樣的相關(guān)要求，經(jīng)過(guò)取樣、磨制、拋光、浸蝕、切割等步驟工序制備了試樣。利用金相顯微鏡

2、和計(jì)算機(jī)對(duì)試樣進(jìn)行觀察并采集其金相圖像。針對(duì)9號(hào)球墨鑄鐵金相顯微組織圖像的特點(diǎn)，運(yùn)用現(xiàn)代圖像處理相關(guān)處理算法對(duì)其進(jìn)行處理與分割研究，具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)運(yùn)用現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的基本方法對(duì)9號(hào)球墨鑄鐵金相顯微組織圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到較好的效果，去掉金相顯微組織圖像中的干擾噪聲，保留其有用的細(xì)節(jié)信息。
　　(2)使用圓形度檢測(cè)、Hough變換圓檢測(cè)以及擬合圓檢測(cè)三種方法對(duì)9號(hào)球墨鑄鐵金相顯微組織圖像中的球狀石墨進(jìn)行相關(guān)檢