基于數(shù)字技術(shù)的鑄鐵圖像分析.pdf

1、長期以來人們都采用定性和半定量的方法對金相組織圖像進(jìn)行分析和評定，其工作量大、分析結(jié)果受主觀因素影響大且結(jié)果的重現(xiàn)性、一致性差。所以，隨著金相學(xué)的發(fā)展，逐步開始利用定量金相方法實(shí)現(xiàn)顯微組織圖像的分析。 選取由石墨和基體組織組成的鑄鐵作為研究材料，經(jīng)鑲嵌、磨制、拋光、浸蝕等工序制備試樣，在金相顯微鏡下對試樣進(jìn)行觀察，確定最佳的采集視場，放大倍數(shù)根據(jù)定量檢測標(biāo)準(zhǔn)選擇為100×和200×，采集金相圖像。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對采集到的金

2、相圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)金相分析。圖像分析是金相分析的前提和基礎(chǔ)，為了提高金相分析的精度和計算速度，提出基于數(shù)字圖像處理技術(shù)對鑄鐵金相圖像的處理與分析方法進(jìn)行研究，并獲得以下研究成果： 1．對采集到的圖像進(jìn)行了標(biāo)定，為定量測量提供比例尺度。 2．將圖像由彩色空間轉(zhuǎn)換到灰度空間；針對鑄鐵金相圖像常出現(xiàn)亮度不均勻現(xiàn)象，提出了利用同態(tài)濾波的原理對金相圖像進(jìn)行亮度的校正，并取得了好的效果；對金相圖像利用傳統(tǒng)的空間域和頻率域的濾波方法

3、作去噪處理，經(jīng)過對濾波結(jié)果及算法運(yùn)行效率的分析，本文利用中值濾波來濾除圖像中的噪聲。 3．對鑄鐵灰度圖像直方圖進(jìn)行分析，利用常用的分割算法：閾值化法、FCM聚類法、遺傳算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法對鑄鐵金相圖像進(jìn)行分割，分析了分割效果和算法的性能。提出了一種適合于鑄鐵金相圖像的基于灰度圖像二維統(tǒng)計信息的遺傳FCM分割算法，提高分割效率，并得到好的分割效果。 4．利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識，針對數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)單尺度結(jié)構(gòu)元素梯度算法的局限性，提