基于小波分析的數(shù)字圖像水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多媒體、信息科學(xué)的迅猛發(fā)展,數(shù)字媒體的版權(quán)保護(hù)和完整性認(rèn)證問題顯得越來越重要.而傳統(tǒng)的加密技術(shù)只能在信息的傳輸過程中對其加以保護(hù),不能滿足對媒體內(nèi)容加以保護(hù)的新的需求.作為傳統(tǒng)加密方法的有效補(bǔ)充手段,數(shù)字水印技術(shù)近年來越來越引起人們的注意.該文先詳細(xì)介紹了數(shù)字水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀,包括按不同的標(biāo)準(zhǔn)對水印分類、水印的設(shè)計(jì)原則以及其不同的應(yīng)用領(lǐng)域.我們還討論了數(shù)字水印應(yīng)用中常見的攻擊以及相應(yīng)的對策.其次,比較全面地介紹了當(dāng)前各

2、種視覺模型,并提出一種結(jié)合視覺模型的DWT域水印算法.算法中的JND門限值能夠保證在水印不可見的前提下,盡可能地增大水印的嵌入強(qiáng)度,因此它可以提高水印魯棒性.嵌入的水印是有意義的二值灰度圖,這樣,不僅可以通過統(tǒng)計(jì)來決策待檢測圖像中的水印有無,還可以通過提取出直觀的有意義的水印來加以判斷.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對常見的圖像處理和JPEG有損壓縮有較好的魯棒性.最后,系統(tǒng)討論了如何將傳統(tǒng)的小波變換分解為提升步驟.并在水印的嵌入與提取過程中使用