基于小波分析的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、該文通過對數(shù)字水印算法的研究和討論，實現(xiàn)了基于空間域及變換域的數(shù)字水印算法，并進行了相應(yīng)的魯棒性測試。 論文首先介紹了數(shù)字水印的基本特征、原理以及目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀等基本問題，給出了數(shù)字水印的理論模型，并根據(jù)數(shù)字水印的不同特性進行了分類，為水印算法的提出、實現(xiàn)及測試提供了理論依據(jù)。 作為實現(xiàn)數(shù)字水印算法的算法理論基礎(chǔ)部分，論文介紹了小波分析的發(fā)展歷程，小波和小波理論的基本定義、多分辨率分析、Mallat算法及其在圖像處

2、理中的應(yīng)用，重點介紹了二維離散小波的分解和重構(gòu)算法及其對靜止圖像分解和重構(gòu)的實現(xiàn)。由于該文的水印算法考慮了水印置亂預(yù)處理，所以還分別介紹了基于Arnold變換、采樣理論、Hilbert變換的圖像置亂算法，并進行了實現(xiàn)。 雖然空域算法現(xiàn)在已經(jīng)很少使用，但是基于其在隱蔽通信中的重要地位，在此還是給出了基于融合的數(shù)字水印算法及其實現(xiàn)，實現(xiàn)了基于不重要位平面替換的水印算法，并進行了分析。 變換域算法首先基于DCT域給出了兩種不同

3、的數(shù)字水印算法。一種算法將水印嵌入到DCT域的中頻分量，另一種算法結(jié)合偽隨機序列與有意義水印，提出了基于DCT域相關(guān)性檢測的水印算法，并對算法作了進一步的改進。從試驗結(jié)果看，兩種算法能夠抵抗JPEG壓縮以及高斯噪聲等信號處理的攻擊，且改進后的算法水印魯棒性及保密性得到了增強。 針對目前流行的小波域算法，論文結(jié)合圖像置亂算法及奇異值分解算法，提出了小波域低、中頻域的水印嵌入及提取算法，并進行一系列魯棒性試驗。實驗結(jié)果表明，所提出的