基于數(shù)字圖像技術(shù)的書(shū)本邊緣提取.pdf

1、數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)和輪廓追蹤一直是圖像處理的難點(diǎn)之一。本文通過(guò)對(duì)幾種具有代表性的邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了分析比較，選擇了相應(yīng)的邊緣提取和輪廓追蹤的方法，并針對(duì)書(shū)本圖像特點(diǎn)提出了一些改進(jìn)方案，實(shí)現(xiàn)了對(duì)書(shū)本圖像中書(shū)本邊緣彎曲部分的準(zhǔn)確的輪廓追蹤。
　　本文提出的書(shū)本圖像的邊緣提取過(guò)程中，在使用大津法對(duì)圖像二值化的處理中，同時(shí)采用了局部與全局結(jié)合的動(dòng)態(tài)閾值法，使得二值化圖像更加有利于邊緣提取處理。
　　通過(guò)分析Roberts、Canny

2、等多種邊緣提取算子，本文在選擇使用LOG(Laplace of Gauss)算子的基礎(chǔ)上，針對(duì)書(shū)本圖像形狀基本固定為矩形的這一特點(diǎn)，采用了分別對(duì)垂直方向和水平方向的像素進(jìn)行一維的二階導(dǎo)數(shù)近似模板卷積的方法對(duì)四條邊分別進(jìn)行邊緣提取，在不降低檢測(cè)效果的前提下最大程度地減少了運(yùn)算量。
　　在輪廓追蹤處理環(huán)節(jié)，本文有效地結(jié)合了圖論法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，通過(guò)搜索最小代價(jià)路徑來(lái)檢測(cè)圖像邊緣，保證了輪廓追蹤的連續(xù)不間斷性和準(zhǔn)確性。
　　從全局