基于數(shù)字攝影圖像處理的皮革面料邊緣提取和疵點巡邊技術(shù).pdf

1、作為服裝領(lǐng)域的一個重要行業(yè)——皮革業(yè)的發(fā)展極為迅速。除皮裝、鞋帽、箱包、家具外,更涉及交通車輛、豪華游輪等內(nèi)飾裝修。隨著皮革制品在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,對皮革加工業(yè)的自動化程度有了越來越高的要求。美國、法國、日本和加拿大等發(fā)達國家,正在研發(fā)和普及皮革自動化切割系統(tǒng)。
　　皮革切割工藝包括大張皮革邊緣識別、疵點尋邊、CAD排樣、CAM切割,一般屬于服飾單層切割系統(tǒng)研究的范疇。涉及光學(xué)、機械、數(shù)字圖像處理、計算機控制等學(xué)科領(lǐng)域。

2、　　在這種背景下,為了能夠解決我國皮革加工業(yè)發(fā)展所遇到的問題,本文開展了基于數(shù)字攝影圖像處理的大視野皮革面料邊緣提取與疵點尋邊技術(shù)的研究。所進行的工作以光學(xué)畸變和數(shù)字圖像處理為理論基礎(chǔ),以實驗分析為驗證手段,主要包括以下幾點:(l)研究數(shù)碼相機的計算機控制技術(shù);(2)研究光學(xué)畸變原因,利用圖像處理技術(shù)提出相應(yīng)的畸變矯正技術(shù);(3)研究圖像處理技術(shù),編程實現(xiàn)皮革輪廓的提取和疵點的識別。本系統(tǒng)使用的圖像采集設(shè)備是Canon Powersho

3、t S60,運行的硬件平臺采用微型計算機系統(tǒng),軟件平臺采用Windows XP操作系統(tǒng),基于Microsoft Visual C++6.0開發(fā)的軟件不僅能利用計算機控制相機,而且通過圖像處理算法的組合,可以成功地提取皮革的輪廓并識別疵點。
　　對于國內(nèi)數(shù)量眾多的皮革生產(chǎn)企業(yè),特別是中小企業(yè)而言,本課題的研究成果可能為天然皮革的生產(chǎn)加工提供一個很好的解決方案。此外,其研究成果也可運用于其他大幅非規(guī)則形狀板料的識別與加工,還可應(yīng)用于商