基于圖像處理技術(shù)的焊點(diǎn)缺陷提取和自動(dòng)鑒別.pdf

1、自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)AOI(AutomatedOpticalInspection)是指用光學(xué)成像技術(shù)獲取被檢測(cè)物的數(shù)字圖像，然后由計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行計(jì)算以實(shí)現(xiàn)對(duì)被檢測(cè)物的檢驗(yàn)、分析和判斷。在表面封裝SMT(SurfaceMountTechnology)生產(chǎn)線上，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)用光學(xué)手段獲取被測(cè)貼裝板的圖像，然后利用圖像處理和模式識(shí)別方法對(duì)SMT焊點(diǎn)缺陷的提取和自動(dòng)鑒別，并及時(shí)反饋信息以及對(duì)組裝工藝的參數(shù)進(jìn)行修正。它是一種無(wú)損、快速的先進(jìn)檢測(cè)方法

2、，因而有助于降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
　　本論文針對(duì)生產(chǎn)線上的SMT焊點(diǎn)的圖像，利用圖像處理算法和模式識(shí)別算法完成了對(duì)三種主要焊點(diǎn)缺陷的提取和自動(dòng)鑒別。主要完成的工作如下：
　　(1)論述了SMT生產(chǎn)中焊點(diǎn)檢測(cè)的重要性，比較了各種檢測(cè)方法優(yōu)點(diǎn)和局限性，分析了自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備AOI的構(gòu)成、處理步驟和主要技術(shù)難點(diǎn)；
　　(2)分析了由CCD攝像頭取得PCB圖像的特點(diǎn)，針對(duì)圖像的低對(duì)比度現(xiàn)象，以及噪聲干擾和模糊

3、現(xiàn)象，采用一系列的圖像預(yù)處理方法，提高了圖像的對(duì)比度，有效抑制了噪聲干擾和完成了圖像的銳化處理；
　　(3)分析了兩種邊緣檢測(cè)方法，選擇Hough變換完成了對(duì)待測(cè)圖像邊緣的提取，根據(jù)Hough變換的結(jié)果，對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行平移和旋轉(zhuǎn)，完成了待測(cè)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像的對(duì)準(zhǔn)；
　　(4)通過(guò)一系列的圖像處理算法，完成了焊點(diǎn)圖像的閾值分割和特征提取；并結(jié)合焊點(diǎn)缺陷的三種主要類型，分別選擇不同的特征進(jìn)行模式識(shí)別，完成了圖像的缺陷提取和自動(dòng)鑒別