基于圖像處理的PCB焊點定位研究.pdf

1、隨著電子科技水平的不斷提高和消費電子行業(yè)的快速發(fā)展，作為電子制造業(yè)的支柱行業(yè)，PCB板的市場需求也日益增加，該行業(yè)制造工藝的復雜化、微型化和密集化的發(fā)展趨勢，對 PCB的生產工藝提出了更高標準的要求。焊點圓盤的定位精度與 PCB的貼裝質量和成品率這兩個關鍵生產指標密切相關，因此實現上述目標區(qū)域的精確定位顯得尤為必要。與傳統的定位方法相比，基于計算機視覺的AOI系統以其高精度、高效率和無損檢測的優(yōu)勢，成為 PCB檢測定位的主流途徑。設計良

2、好的圖像處理算法，是基于計算機視覺的PCB焊點圓盤檢測定位系統的核心和關鍵環(huán)節(jié)，本文對此開展了深入研究，主要內容如下：
　　(1)介紹了 PCB行業(yè)的發(fā)展趨勢和焊點圓盤精確快速定位的意義，對當前國內外的相關研究現狀進行了總結。介紹基于計算機視覺的PCB焊點圓盤檢測定位系統的構成及其各個單元模塊的功能。
　　(2)鑒于圖像處理模塊在定位系統中的核心價值和關鍵作用，對本文涉及到的圖像處理技術進行了一定的研究。針對 PCB板的獨特

3、構成和特性，設計了一套預處理算法：首先進行圖像傾斜度校正，然后進行圖像去噪、圖像增強和選取R通道顯示，用以增強目標區(qū)域和背景區(qū)域的差異，通過數學形態(tài)學運算進行連通區(qū)域標定和刪除，得到濾除冗余背景信息突出焊點圓盤目標區(qū)域的圖像。
　　(3)根據目標區(qū)域的形狀，引入霍夫變換法與最小二乘擬合法兩種常見的圓檢測方法，通過仿真實驗比較其檢測定位性能。實驗證明，最小二乘擬合法可實現精確的、快速的檢測定位，且對由于干擾條件而引起的目標區(qū)域部分缺