2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數字化信息技術的發(fā)展,人們開始研究以數字圖像處理為基礎的自動識別與定位技術,以提高工業(yè)生產的效率。
  數字圖像在獲取和傳遞的過程中它必然會被噪聲所污染,從而影響我們對圖像標記點的識別與定位。針對高斯噪聲和椒鹽噪聲的混合噪聲,本文中總共分三步對其去噪算法展開討論研究,首先對常見的頻域和空域濾波算法加以研究,然后針對中值濾波仍然存在細節(jié)模糊的情況,對其加以改進使得濾波效果更好;最后結合小波閾值去噪算法和改進的中值濾波算法進行去噪

2、處理,并通過實驗驗證了混合去噪算法擁有更好的濾波效果。
  濾波去噪之后再對其進行邊緣檢測,是實現圖像標記點精準定位的必要步驟,本文在對常用的邊緣檢測算子進行分析之后,比較了不同算子的優(yōu)劣性,基于Otsu閾值法對Canny算子加以改進,結合實驗分析證實了這一改進可以在確保檢測效果的同時擁有更好的適應性。
  本文通過學習Hough變換的基本思想以及它的改進算法,在總結前人研究基礎之上,采用了一種基于邊緣梯度信息的改進Houg

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