基于圖像處理的PCB缺陷檢測方法研究.pdf

1、圖像處理技術(shù)是隨著圖像采集技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展而興起的一門新型信息處理技術(shù)。早期的圖像處理主要用于圖像質(zhì)量的改善，現(xiàn)在，圖像處理方法越來越廣泛的應(yīng)用于各類工程和科學(xué)領(lǐng)域中的問題，如產(chǎn)品質(zhì)量檢驗、醫(yī)學(xué)指紋識別、圖像分析等等。在現(xiàn)代各類電子設(shè)備中，印刷電路板(Printed Circuit Board，PCB)占有重要的地位并得到了廣泛的應(yīng)用，其產(chǎn)品性能直接受到電路板質(zhì)量的影響。作為電子工業(yè)最前沿業(yè)之一，PCB行業(yè)隨電子、通信、計算機(jī)

2、等產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展朝生產(chǎn)高性能、高復(fù)雜度、高密度產(chǎn)品等方向日益發(fā)展。
　　本文首先介紹圖像處理方法在PCB質(zhì)量檢測方向應(yīng)用的研究背景，國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀;分析PCB自動檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與特點，研究對其檢測結(jié)果具有決定性意義的步驟;分別分析各步驟中的關(guān)鍵算法。
　　針對PCB圖像中模板圖像與待測圖像匹配的方法進(jìn)行深入研究，對已有的SIFT算法進(jìn)行分析，結(jié)合PCB圖像的特點，提出改進(jìn)的SIFT算法。該算法能夠更好的應(yīng)用于PCB圖像的配

3、準(zhǔn)。該算法首先利用SIFT算法提取的圖像關(guān)鍵點只分布于特定區(qū)域的特點，研究得到該特定區(qū)域的提取方法，刪除圖像中冗余信息，加快計算速度;然后利用SIFT算法具有良好的擴(kuò)展性，可以順利的與其他形式的特征向量進(jìn)行結(jié)合使用的特點，將傳統(tǒng)的矩形特征描述子改為具有良好旋轉(zhuǎn)性的圓形特征描述子，并提高特征點的篩選要求，達(dá)到在不降低匹配準(zhǔn)確度的情況下簡化運(yùn)算步驟，加快運(yùn)算速度的目的。
　　對于精確匹配后的PCB圖像，針對不同電路板類型，分別對未焊接