版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在電子工業(yè)中,印刷電路板(PCB)是各種電子產(chǎn)品的主要部件,PCB板上元器件的焊接質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的性能,因此PCB板焊接質(zhì)量的檢測和測試是PCB應(yīng)用廠商質(zhì)量控制不可缺少的環(huán)節(jié)。目前PCB焊接質(zhì)量檢驗工作大部分由人工目測完成,人為因素的影響易發(fā)生漏檢和誤檢,因此PCB工業(yè)迫切需要在線自動視覺檢測,而國外產(chǎn)品過于昂貴,基于這一現(xiàn)狀,國內(nèi)開始研制這一檢測系統(tǒng)。 本文主要是研究針對PCB板上的焊接缺陷的識別:色環(huán)電阻的識別,元器件漏
2、焊的識別和電容極性的識別。本文的處理手段是對從數(shù)碼相機(jī)中獲得的PCB板圖像結(jié)合參考比較法與非參考比較法,運(yùn)用圖像定位,圖像預(yù)處理以及圖像識別,特征提取的方法來達(dá)到自動檢測的功能。通過對多幅PCB板圖像的實驗,針對PCB板圖像特征應(yīng)用改進(jìn)的定位方法得到對圖像的準(zhǔn)確定位,其中區(qū)域分割的歸一化部分是重要的一環(huán),這是被測板與標(biāo)準(zhǔn)板能夠進(jìn)行完全匹配識別的第一步。在圖像預(yù)處理部分采用新的幾何校正方法對圖像進(jìn)行校正獲取精確的PCB板圖像及各元件精確的
3、像素坐標(biāo),并對圖像進(jìn)行二值化,中值濾波,邊緣檢測等方法來獲取最佳識別效果圖像,在下一步圖像識別中對預(yù)處理之后的圖像提取特征,針對不同的焊接缺陷采取不同的識別方法。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的方法提取出相對標(biāo)準(zhǔn)色能較準(zhǔn)確識別色環(huán)電阻,解決了色環(huán)電阻由彩色分割到飽和填充的識別;對于極性電容的幾何特征采用幾何識別方法,對元器件漏焊應(yīng)用概率識別方法,取得了良好的識別效果。因此,此方法對國內(nèi)的PCB板焊接缺陷檢測的自動識別在實際中的應(yīng)用有很好的參考價值。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 印刷電路板(pcb)焊接缺陷分析
- 基于圖像處理的PCB焊接缺陷檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的PCB板缺陷檢測技術(shù)及應(yīng)用.pdf
- PCB板缺陷自動檢測技術(shù)的分析研究.pdf
- 基于圖像處理的PCB缺陷檢測方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的PCB裸板缺陷檢測方法研究.pdf
- 基于計算機(jī)視覺的PCB板焊點缺陷檢測及分類.pdf
- PCB缺陷自動光學(xué)檢測研究.pdf
- 基于微觀圖像的PCB板表觀缺陷檢測算法研究.pdf
- 基于輪廓對比的PCB裸板缺陷檢測算法研究.pdf
- 圖像處理技術(shù)在焊接缺陷檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于圖像處理的PCB缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計與研究.pdf
- pcb板焊接工藝(通用標(biāo)準(zhǔn))
- 電路板芯片引腳焊接缺陷機(jī)器視覺檢測系統(tǒng).pdf
- pcb板焊接工藝(通用標(biāo)準(zhǔn))
- 鋼結(jié)構(gòu)焊接質(zhì)量缺陷及處理方法
- pcb板與塑料件的缺陷
- 基于AOI的PCB缺陷檢測方法研究.pdf
- 基于圖像處理的PCB缺陷自動光學(xué)檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于圖像處理的焊接缺陷自動檢測方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論