2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在電子工業(yè)中,印刷電路板(PCB)是各種電子產(chǎn)品的主要部件,PCB板上元器件的焊接質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的性能,因此PCB板焊接質(zhì)量的檢測和測試是PCB應(yīng)用廠商質(zhì)量控制不可缺少的環(huán)節(jié)。目前PCB焊接質(zhì)量檢驗工作大部分由人工目測完成,人為因素的影響易發(fā)生漏檢和誤檢,因此PCB工業(yè)迫切需要在線自動視覺檢測,而國外產(chǎn)品過于昂貴,基于這一現(xiàn)狀,國內(nèi)開始研制這一檢測系統(tǒng)。 本文主要是研究針對PCB板上的焊接缺陷的識別:色環(huán)電阻的識別,元器件漏

2、焊的識別和電容極性的識別。本文的處理手段是對從數(shù)碼相機(jī)中獲得的PCB板圖像結(jié)合參考比較法與非參考比較法,運(yùn)用圖像定位,圖像預(yù)處理以及圖像識別,特征提取的方法來達(dá)到自動檢測的功能。通過對多幅PCB板圖像的實驗,針對PCB板圖像特征應(yīng)用改進(jìn)的定位方法得到對圖像的準(zhǔn)確定位,其中區(qū)域分割的歸一化部分是重要的一環(huán),這是被測板與標(biāo)準(zhǔn)板能夠進(jìn)行完全匹配識別的第一步。在圖像預(yù)處理部分采用新的幾何校正方法對圖像進(jìn)行校正獲取精確的PCB板圖像及各元件精確的

3、像素坐標(biāo),并對圖像進(jìn)行二值化,中值濾波,邊緣檢測等方法來獲取最佳識別效果圖像,在下一步圖像識別中對預(yù)處理之后的圖像提取特征,針對不同的焊接缺陷采取不同的識別方法。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的方法提取出相對標(biāo)準(zhǔn)色能較準(zhǔn)確識別色環(huán)電阻,解決了色環(huán)電阻由彩色分割到飽和填充的識別;對于極性電容的幾何特征采用幾何識別方法,對元器件漏焊應(yīng)用概率識別方法,取得了良好的識別效果。因此,此方法對國內(nèi)的PCB板焊接缺陷檢測的自動識別在實際中的應(yīng)用有很好的參考價值。

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