基于圖像匹配的PCB缺陷檢測(cè)算法研究.pdf

1、在現(xiàn)代電子產(chǎn)品和設(shè)備中，PCB（Printed Circuit Board，印刷電路板）承載著各電子元件之間導(dǎo)線的連接，在許多領(lǐng)域都得到了較大規(guī)模的應(yīng)用。檢測(cè)是PCB制造過(guò)程中的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，隨著PCB產(chǎn)量的不斷增大，其布線密度和精度也越來(lái)越高，傳統(tǒng)的檢測(cè)方式如人工目測(cè)以及針式檢測(cè)都已不能滿足現(xiàn)代PCB生產(chǎn)的需求，現(xiàn)代企業(yè)急需能夠?qū)崿F(xiàn)基于機(jī)器視覺(jué)的PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。
　　本文結(jié)合PCB缺陷的來(lái)源以及各類常見(jiàn)的PCB缺陷

2、的特點(diǎn)，研究了基于機(jī)器視覺(jué)的PCB自動(dòng)缺陷檢測(cè)算法，結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)以及模式識(shí)別技術(shù)，采用PCB缺陷檢測(cè)中的參考法，完成了對(duì)待測(cè)PCB圖像的缺陷檢測(cè)工作，實(shí)現(xiàn)了電路板缺陷的自動(dòng)檢出。
　　首先介紹了圖像采集的基本原理，選擇合適的實(shí)驗(yàn)裝置采集了模板圖像和待測(cè)圖像。由于PCB圖像在采集過(guò)程中不可避免的會(huì)出現(xiàn)圖像模糊和噪聲等現(xiàn)象，影響到圖像的質(zhì)量，為了提高圖像的可處理性本文首先對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理。圖像預(yù)處理主要包括圖像的平滑濾波處理

3、、圖像銳化以及圖像對(duì)比度增強(qiáng)處理。
　　模板圖像與待測(cè)圖像的配準(zhǔn)工作是本文的重點(diǎn)，本文采用了基于FAST算子的特征點(diǎn)檢測(cè)方法完成了對(duì)PCB圖像的配準(zhǔn)工作。由FAST算子自動(dòng)檢測(cè)模板圖像和待測(cè)圖像的特征點(diǎn)，采用RANSAC算法對(duì)特征點(diǎn)匹配進(jìn)行優(yōu)化，去除錯(cuò)配點(diǎn)，修正圖像幾何偏差，完成圖像配準(zhǔn)。FAST角點(diǎn)檢測(cè)算法具有簡(jiǎn)單快速的特點(diǎn)，可以大大提高PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的工作效率。
　　圖像配準(zhǔn)后對(duì)圖像進(jìn)行缺陷的檢測(cè)與識(shí)別，本文提出了以