基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測算法的研究.pdf

1、近年來,網(wǎng)絡通信技術與多媒體技術的快速發(fā)展使得以數(shù)字形式存在的圖像能夠更方便地表征、存儲、拷貝和分發(fā),但是數(shù)字媒體可以低成本、高速度地被復制和傳播的特點使幾乎不用付出任何代價就可非法拷貝和進行數(shù)字媒體處理。因此對圖像的拷貝檢測成為迫切需要解決的問題?；趦?nèi)容的圖像拷貝檢測包含了三個重要特性:準確性、魯棒性和實時性。由于圖像指紋的高區(qū)分性和魯棒性能保證圖像拷貝檢測的準確性和魯棒性;而圖像指紋查找的高效性能保證圖像拷貝檢測的實時性,因此對圖

2、像指紋的研究能有效解決基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測中的問題。
　　本文基于圖像指紋研究基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測中的難題,以圖像指紋為核心,重點研究圖像指紋提取的關鍵技術,并將該技術應用到基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測算法上。在對現(xiàn)有方法分析的基礎上,取得以下成果:
　　1.提出了一種采用邊緣方向直方圖作為指紋的圖像指紋生成方法。該方法中的邊緣方向直方圖是基于形狀特征與直方圖相結合而生成。由于該方法采用邊緣點作為特征,因此該圖像指紋能較好地反

3、映圖像的局部內(nèi)容變化;由于在直方圖的生成方法中采用了結合特征點鄰域主方向的直方圖生成方法,使得該圖像指紋具備旋轉不變性。
　　2.將本文所提出的圖像指紋生成方法應用到基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測算法中,并對該算法的指紋區(qū)分性、魯棒性和實時性進行實驗。實驗證明該指紋滿足高區(qū)分性、魯棒性和實時性的要求。將該算法與目前綜合效果較好的Kim方法進行對比實驗,實驗顯示Kim方法無法檢測任意角度旋轉攻擊拷貝、較大范圍的平移攻擊拷貝和截角攻擊拷貝,而