基于感知哈希的視頻拷貝檢測算法研究.pdf

1、隨著計算機與信息技術，特別是多媒體技術的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字視頻內容變得越來越豐富，隨之而來的網(wǎng)絡信息安全問題也變得日漸突出?；趦热莸囊曨l拷貝檢測(Content-BasedVideoCopyDetection)，簡稱視頻拷貝檢測(CBCD)，是數(shù)字視頻版權保護與內容管理的重要技術手段之一，具有重要的理論價值和應用價值，已經(jīng)成為多媒體信息處理領域的研究熱點。
　　基于內容的視頻拷貝檢測的基本思想是通過測量從參考視頻和測試視頻中提

2、取的能唯一標識視頻內容的特征序列之間的距離來判斷測試視頻是否為參考視頻的拷貝。文章系統(tǒng)回顧了視頻拷貝檢測和感知哈希算法的相關理論和經(jīng)典算法。在現(xiàn)有的技術研究基礎上，重點對關鍵幀選取算法和感知哈希生成算法展開研究。本論文的主要成果概括如下:
　　提出基于視頻幀PCC與直方圖相似度的關鍵幀提取算法。通過檢測相鄰視頻幀PCC極小值定位鏡頭邊界，分析鏡頭的變化復雜度結合直方圖相似度選取關鍵幀。結合常用的視頻哈希生成算法實現(xiàn)視頻拷貝檢測。實

3、驗數(shù)據(jù)表明，在視頻序列鏡頭數(shù)目不同、鏡頭復雜度相異的情況下，該算法能有效地控制關鍵幀的數(shù)目，達到較好的視頻拷貝檢測效果。
　　提出基于SURF特征的視頻感知哈希算法。利用SURF特征尺度，旋轉不變性等特點，結合特征點在視頻幀中的位置信息生成視頻感知哈希。實驗結果表明，文章提出的方法在有效利用局部特征點魯棒性的同時大大降低了哈希長度，具備較好的區(qū)分性，對視頻序列模糊、加噪、亮度調節(jié)、有損壓縮、視頻幀旋轉及剪切和視頻幀翻轉等常見攻擊具