視頻拷貝檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)快速發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，在各種視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中存在著大量的經(jīng)過各種變換處理的視頻副本，他們內(nèi)容相似但形式不同，進(jìn)而對(duì)數(shù)字視頻版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容管理技術(shù)產(chǎn)生了迫切的需求。基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)(Content-based video copy detection,CBCD)作為一項(xiàng)重要的數(shù)字視頻版權(quán)保護(hù)與內(nèi)容管理技術(shù)，逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。
　　本文通過分析現(xiàn)有視頻拷貝檢測(cè)算法存在的問題，在像素域和變換域兩個(gè)方面對(duì)視頻

2、拷貝檢測(cè)算法進(jìn)行研究，提出了三種具有較好檢測(cè)性能的算法。論文的主要工作如下：
　　在像素域，根據(jù)全局特征和局部特征提出一種基于SIFT特征和OM特征結(jié)合的視頻拷貝檢測(cè)方法。一方面在視頻幀特征描述上，采用SIFT特征點(diǎn)順序度量，代替?zhèn)鹘y(tǒng)OM算法中的平均亮度順序度量的方法；另一方面在幀圖像分塊上，改進(jìn)傳統(tǒng)的OM算法，采用4x2和2x4兩種分塊方式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅對(duì)多種拷貝攻擊具有較好的魯棒性，而且查全率和查準(zhǔn)率都得到提高。<

3、br>　　由于視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中的視頻大都以壓縮形式存在著，上述像素域的視頻拷貝檢測(cè)算法需要將視頻進(jìn)行完全解碼，時(shí)間復(fù)雜度較高，為了提高視頻拷貝檢測(cè)的速度，提出一種基于變換域的視頻拷貝檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)壓縮視頻碼流的I幀進(jìn)行部分解碼，得到I幀的變換域系數(shù)，并依此構(gòu)建約簡(jiǎn)圖像來代表視頻關(guān)鍵幀；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行上述的SIFT和OM聯(lián)合特征提取，從而實(shí)現(xiàn)視頻拷貝檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法在保證拷貝檢測(cè)精度不降低的情況下能夠使視頻拷貝檢測(cè)的速度得到

4、大幅提升，比像素域的方法檢測(cè)速度提高6.34倍。
　　最后，為了進(jìn)一步提高視頻拷貝檢測(cè)的性能，論文提出一種視頻拷貝檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)化方案，采用三級(jí)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)，第一級(jí)采用基于SIFT特征和OM特征結(jié)合的視頻拷貝檢測(cè)方法檢測(cè)簡(jiǎn)單的、常見的全局和局部拷貝變換；為了應(yīng)對(duì)畫中畫的拷貝變換，第二級(jí)采用SIFT特征匹配的方法；為了應(yīng)對(duì)水平翻轉(zhuǎn)的拷貝變換，提出一種新的基于圓環(huán)分區(qū)的SIFT特征點(diǎn)順序度量的特征提取方法，應(yīng)用于視頻拷貝檢測(cè)系統(tǒng)的第三級(jí)。實(shí)