視頻拷貝檢測算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字視頻技術(shù)快速發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用，在各種視頻數(shù)據(jù)庫中存在著大量的經(jīng)過各種變換處理的視頻副本，他們內(nèi)容相似但形式不同，進而對數(shù)字視頻版權(quán)保護與內(nèi)容管理技術(shù)產(chǎn)生了迫切的需求。基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(Content-based video copy detection,CBCD)作為一項重要的數(shù)字視頻版權(quán)保護與內(nèi)容管理技術(shù)，逐漸成為國內(nèi)外研究的熱點。
　　本文通過分析現(xiàn)有視頻拷貝檢測算法存在的問題，在像素域和變換域兩個方面對視頻

2、拷貝檢測算法進行研究，提出了三種具有較好檢測性能的算法。論文的主要工作如下：
　　在像素域，根據(jù)全局特征和局部特征提出一種基于SIFT特征和OM特征結(jié)合的視頻拷貝檢測方法。一方面在視頻幀特征描述上，采用SIFT特征點順序度量，代替?zhèn)鹘y(tǒng)OM算法中的平均亮度順序度量的方法；另一方面在幀圖像分塊上，改進傳統(tǒng)的OM算法，采用4x2和2x4兩種分塊方式。實驗結(jié)果表明，該方法不僅對多種拷貝攻擊具有較好的魯棒性，而且查全率和查準率都得到提高。<

3、br>　　由于視頻數(shù)據(jù)庫中的視頻大都以壓縮形式存在著，上述像素域的視頻拷貝檢測算法需要將視頻進行完全解碼，時間復雜度較高，為了提高視頻拷貝檢測的速度，提出一種基于變換域的視頻拷貝檢測方法。該方法首先對壓縮視頻碼流的I幀進行部分解碼，得到I幀的變換域系數(shù)，并依此構(gòu)建約簡圖像來代表視頻關(guān)鍵幀；在此基礎(chǔ)上進行上述的SIFT和OM聯(lián)合特征提取，從而實現(xiàn)視頻拷貝檢測。實驗結(jié)果證明，該方法在保證拷貝檢測精度不降低的情況下能夠使視頻拷貝檢測的速度得到

4、大幅提升，比像素域的方法檢測速度提高6.34倍。
　　最后，為了進一步提高視頻拷貝檢測的性能，論文提出一種視頻拷貝檢測系統(tǒng)的優(yōu)化方案，采用三級級聯(lián)結(jié)構(gòu)，第一級采用基于SIFT特征和OM特征結(jié)合的視頻拷貝檢測方法檢測簡單的、常見的全局和局部拷貝變換；為了應(yīng)對畫中畫的拷貝變換，第二級采用SIFT特征匹配的方法；為了應(yīng)對水平翻轉(zhuǎn)的拷貝變換，提出一種新的基于圓環(huán)分區(qū)的SIFT特征點順序度量的特征提取方法，應(yīng)用于視頻拷貝檢測系統(tǒng)的第三級。實