視頻交通流參數(shù)檢測算法研究.pdf

1、交通流參數(shù)的正確檢測與提取，是對高速公路監(jiān)測與管理的重要基礎(chǔ)。交通流參數(shù)檢測方式多種多樣，有電磁感應(yīng)線圈、超聲波檢測器、微波檢測器和紅外線檢測器等，而以視頻交通流參數(shù)檢測方式發(fā)展最快。由于它具有檢測區(qū)域大、系統(tǒng)設(shè)置靈活、不影響道路通行方式等突出的優(yōu)點，已成為交通領(lǐng)域的一個研究熱點，亦將構(gòu)造未來交通管理的新模式。 本文基于數(shù)字圖像處理和計算機(jī)視覺技術(shù)，對系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。在背景模型、目標(biāo)分割、陰影去除，以及目標(biāo)跟蹤等

2、關(guān)鍵算法上提出自己新的探討與方法。在系統(tǒng)設(shè)計方面，考慮到當(dāng)前交通領(lǐng)域現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備，設(shè)計了與之吻合的“視頻圖像采集模塊+視頻檢測服務(wù)器+視頻檢測終端”模式，并提出基于ROI和ROD的檢測機(jī)制。 本文的研究成果體現(xiàn)如下：在關(guān)鍵算法研究中，對目標(biāo)分割算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于時間平均法和統(tǒng)計模型背景的目標(biāo)分割算法；在目標(biāo)跟蹤方面，提出了基于區(qū)域特征及Kalman濾波的運動目標(biāo)跟蹤算法；在區(qū)域特征上，提出了基于質(zhì)心距離結(jié)合RGB顏色直方圖