基于視頻虛擬檢測線特征的交通流參數(shù)檢測.pdf

1、實時交通流參數(shù)檢測在智能交通系統(tǒng)中起著重要的作用.參數(shù)檢測有多種方式,其中基于圖像處理的視頻車輛檢測方式近年來發(fā)展很快,由于它具有檢測區(qū)域大、系統(tǒng)設(shè)置靈活等突出的優(yōu)點(diǎn),已成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn).本文致力于研究一種靈活、可靠的視頻交通流參數(shù)檢測系統(tǒng).車輛的檢測基于車道,在每個車道設(shè)置兩條虛擬檢測線來檢測交通流參數(shù),虛擬檢測線的作用類似于電磁感應(yīng)線圈.系統(tǒng)通過對視頻虛擬檢測線的預(yù)處理將二維的數(shù)字圖像轉(zhuǎn)化成一維的檢測信號,減小了運(yùn)

2、算量,降低了運(yùn)算負(fù)荷.該方法的特點(diǎn)是處理運(yùn)算的圖像區(qū)域小,避開了在二維圖像空間中進(jìn)行車輛跟蹤.在處理過程中,對常用的背景差方法進(jìn)行了改進(jìn),有效的保留了車輛目標(biāo)信息;通過對常用的邊緣檢測方法比較,選用了突出邊緣的Kirsch邊緣檢測方法對背景差后的圖像進(jìn)行了邊緣檢測;使用形態(tài)除噪算法對邊緣檢測的結(jié)果進(jìn)行了噪聲去除;提出了陰影邊緣去除算法和基于整個檢測域(線)的背景更新方法,陰影邊緣去除算法有效的抑制了車輛陰影邊緣,背景更新方法則提高了背景