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文檔簡介
1、智能運輸系統(tǒng)ITS是將人、車、路和諧地融為一體,代表了交通運輸現(xiàn)代化的發(fā)展方向。交通流參數(shù)檢測作為智能運輸系統(tǒng)的一個重要研究方向,對高速公路監(jiān)控、管理以及政策研究、道路設計具有重要的意義。
本文集視頻技術、圖像處理技術、模式識別技術以及通信技術等多項應用為一體,采用計算機視頻檢測方式對交通流參數(shù)進行檢測。系統(tǒng)以江蘇省寧常高速公路監(jiān)控系統(tǒng)為工程依托,從對現(xiàn)有交通流參數(shù)檢測方法的分析入手,設計了系統(tǒng)的框架模型與數(shù)據(jù)流程。論文重
2、點研究攝像機標定技術,分析了攝像機標定技術的原理以及常用的攝像機標定方法,針對高速公路的實際情況以及應用需求,提出了基于平面單應性矩陣的攝像機標定算法,通過攝像機標定將檢測區(qū)域進行網(wǎng)格劃分,在此基礎上進行交通流量、車輛實時速度、車輛平均速度以及道路占有率等交通流參數(shù)的檢測。此外,本文選擇合適的目標檢測算法并加以實現(xiàn),包括背景提取及更新算法、目標檢測算法、陰影消除算法以及目標跟蹤算法。經(jīng)測試,交通量以及平均車速準確率達90%以上,實時速度
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