基于視頻的隧道交通事件檢測算法研究.pdf

1、通過視頻序列檢測交通事件是目前國內(nèi)外在智能交通領(lǐng)域中檢測交通事件較為前沿的一種方法,而提高事件檢測的準確性,降低其誤報率是當今研究的熱點。本文從基于視頻的交通事件檢測技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及意義出發(fā),對視頻檢測過程中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)和方法進行了分析與研究。高速公路隧道結(jié)構(gòu)大都封閉復(fù)雜,確保隧道內(nèi)部交通安全具有非常重要的意義,本文針對道路交通中的隧道事件進行了深入研究,主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)對當前各種運動目標檢測算法進行研究比

2、較,對隧道內(nèi)視頻場景的特性及復(fù)雜性進行分析之后,針對高速公路隧道交通事件檢測復(fù)雜多變的特點,選擇基于差異深度積累的目標檢測算法,在背景建模過程中引入了差異深度矩陣來記錄圖像的變化,背景準確、干凈、抗干擾能力強,能夠得到準確的檢測結(jié)果。
　　(2)提出了一種基于相鄰穩(wěn)態(tài)視頻圖像差異的事件檢測方法。利用數(shù)字視頻和圖像處理技術(shù)對灰度視頻序列進行分析和計算;進而得到視頻圖像的灰度值、紋理值、方差值等基本特征;然后從這些數(shù)字特征中提取出相應(yīng)