交通事件的視頻檢測(cè)算法研究與實(shí)踐.pdf

1、交通事件檢測(cè)系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)中有著重要的意義。交通事件檢測(cè)的方法有很多，其中視頻檢測(cè)是近幾年發(fā)展最為迅速的技術(shù)之一。因?yàn)樗哂邪惭b方便、覆蓋范圍大、效果好等特點(diǎn)，所以已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文圍繞對(duì)交通事件視頻檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，研究了一些車(chē)輛檢測(cè)和跟蹤的方法，提出了一些新的算法。主要的工作和貢獻(xiàn)有： [1] 運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的檢測(cè)。針對(duì)不同的情況，本文運(yùn)用了兩種不同的背景初始化方法，然后采用一種動(dòng)態(tài)更新背景的

2、方法對(duì)背景進(jìn)行實(shí)時(shí)的更新。運(yùn)用背景差分、膨脹腐蝕和連通性的判斷對(duì)車(chē)輛進(jìn)行粗定位。實(shí)驗(yàn)表明，綜合應(yīng)用這些方法能夠取得較為滿(mǎn)意的結(jié)果。 [2] 運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的跟蹤。本文提出了一種基于時(shí)域和車(chē)輛模板相似度匹配的算法。該算法結(jié)合車(chē)輛檢測(cè)過(guò)程中得到的車(chē)輛位置，完成對(duì)車(chē)輛的跟蹤，同時(shí)對(duì)這個(gè)過(guò)程中遇到的車(chē)輛互相遮擋、分裂等情況采取了不同的策略。最后利用跟蹤信息對(duì)車(chē)輛統(tǒng)計(jì)和逆行等交通事件進(jìn)行了檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，這種跟蹤算法能夠?qū)?chē)輛進(jìn)行跟蹤并且有較好