基于視頻跟蹤的交通事件檢測技術(shù)研究.pdf

1、本文分析了交通事件自動(dòng)檢測技術(shù)存在的主要問題，研究了基于視頻跟蹤的交通事件檢測系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上提出了基于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡分析的交通事件檢測方法。針對(duì)攝像機(jī)采集的交通視頻圖像，主要對(duì)所涉及的圖像二值化分割、目標(biāo)跟蹤和軌跡提取以及交通事件檢測相關(guān)技術(shù)做了分析和研究。
　　 在圖像二值化分割過程中，采用了改進(jìn)的多幀圖像平均法的背景提取方法，并提出基于塊的二值化方法，該方法把圖像分成若干互不重疊的子塊，通過計(jì)算前景和背景的每個(gè)子

2、塊內(nèi)像素的均值和方差，以塊為單位對(duì)圖像進(jìn)行二值化分割。
　　 本文采用基于目標(biāo)角點(diǎn)的塊匹配跟蹤方法，用基于Sobel邊緣檢測算子的角點(diǎn)檢測算法提取目標(biāo)角點(diǎn)，以目標(biāo)角點(diǎn)所在塊為模板采用全搜索的匹配方法得到目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。在軌跡處理中，提出基于弦長和弧長關(guān)系的偽軌跡處理方法，得到合理的運(yùn)動(dòng)軌跡。
　　 通過研究分析目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，給出了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的計(jì)算方法。結(jié)合交通事件的軌跡、速度特點(diǎn)，給出了車輛慢行、超速、逆行、變道等交