

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,高速公路的通車?yán)锍?、機(jī)動車的保有量不斷增加,隨之而來的交通事故對司乘人員的生命安全及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不斷加劇,設(shè)計一種快速、準(zhǔn)確的交通事件檢測系統(tǒng),提高交通安全勢在必行。
基于視頻的交通事件自動檢測系統(tǒng)和基于微波的交通事件自動檢測系統(tǒng)都具有各自的優(yōu)勢與不足,然而,它們的優(yōu)勢存在互補(bǔ)性,如果將這兩種檢測技術(shù)進(jìn)行融合,就能夠得到一種快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的交通事件自動檢測系統(tǒng)。本文設(shè)計了一種結(jié)合視頻技術(shù)與微波技
2、術(shù)的高速公路交通事件自動檢測系統(tǒng),并對系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
首先設(shè)計一種基于改進(jìn)平均法的自適應(yīng)背景模型,利用背景差分法分割出運動車輛目標(biāo),并對目標(biāo)進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波處理,提取運動車輛目標(biāo)矩形區(qū)域,利用基于Kalman濾波預(yù)測與Camshift算法相結(jié)合的跟蹤算法實現(xiàn)了對運動車輛目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤,根據(jù)跟蹤算法獲取的運動車輛目標(biāo)的質(zhì)心位置及矩形區(qū)域相關(guān)位置坐標(biāo),設(shè)計了一種利用車輛目標(biāo)之間質(zhì)心相對距離變化判斷車輛碰撞事件及
3、判斷擁堵事件的算法。最后針對實驗路段以往交通事件視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到交通事件發(fā)生后交通流變化的規(guī)律,結(jié)合此規(guī)律與沖擊波理論,確定了微波交通檢測器布設(shè)間距與數(shù)據(jù)采集周期,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理、分析,驗證了本文所確定的微波檢查器布設(shè)間距與數(shù)據(jù)采集周期的合理性,實現(xiàn)了視頻與微波技術(shù)的融合。
對比現(xiàn)有的交通事件自動檢測系統(tǒng),本文所設(shè)計的結(jié)合視頻與微波技術(shù)的高速公路交通事件自動檢測系統(tǒng)具有更高的針對性和實用性,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻與感應(yīng)線圈技術(shù)融合的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視頻與檢測線圈的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于RTMS的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 高速公路交通事件監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于車載無線定位的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 高速公路交通事件檢測與仿真研究.pdf
- 基于SVM的高速公路交通事件檢測研究.pdf
- 高速公路交通事件緊急救援系統(tǒng)研究.pdf
- 高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于HMM和基于GMM的高速公路交通事件檢測.pdf
- 基于多傳感器信息融合技術(shù)的高速公路交通事件檢測方法研究.pdf
- 高速公路交通視頻監(jiān)控及事件檢測技術(shù)方案
- 基于信息融合的高速公路交通事件自動檢測算法研究.pdf
- 高速公路交通流控制和交通事件檢測的研究.pdf
- 基于動態(tài)交通模型和多信息融合的高速公路交通事件檢測算法.pdf
- 高速公路交通事件檢測建模及應(yīng)用研究.pdf
- 基于模糊邏輯的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于圖像分析的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于模糊模式識別的高速公路交通事件檢測.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的高速公路交通異常事件檢測的研究.pdf
評論
0/150
提交評論