基于ER算法的公路交通事件檢測研究.pdf

1、近年來，公路的建設與發(fā)展，給人們的生活出行帶來極大的方便。隨之而來的公路安全問題，特別是公路上發(fā)生的各類交通事件，給人們的生命財產安全帶來嚴重挑戰(zhàn)。因此快速檢測并及時處理各類交通事件，降低交通事件帶來的危害開始為人們所關注。而作為核心的交通事件檢測算法研究，也被許多專家學者所重視，并有了非常豐富的算法成果。
　　基于以上背景，論文依托國家自然科學基金項目“能見度影響下的公路交通流事故風險評估與安全設計參數優(yōu)化(編號51578207

2、)”，引入多屬性決策的ER算法模型，將其運用到交通事件特征分析和事件檢測算法設計過程中。
　　文章首先研究了不同車道數、天氣條件、能見度和溫度條件下多起交通事件，探求不同條件下交通事件發(fā)生對交通的影響。引入P值表征交通事件特征，分析不同條件下交通事件特征的一般規(guī)律。再運用ER算法對多條件下的交通事件特征進行融合評估，探究多條件下交通事件特征顯著程度的信任度關系。
　　其次，在上述研究的基礎上，根據ER算法融合后的交通事件特征

3、關系，提出多條件下交通事件特征影響因子，將其作為參數引入交通事件檢測算法當中，提高交通事件檢測的效果。引入ER算法融合后的多條件特征影響因子設計了多條件影響的多參數判別算法，多條件影響的貝葉斯網事件檢測算法和多條件影響的SVM事件檢測算法。在此基礎上，為了更好地進行事件檢測并提高算法適用條件，對三種算法檢測結果進行ER算法的多屬性融合，設計了基于ER算法的交通事件檢測算法。
　　最后，利用實際道路交通數據和事件數據，以及獲取到的條