基于視頻的交通事件檢測(cè)算法的研究.pdf

1、基于視頻的交通事件檢測(cè)系統(tǒng)能對(duì)道路上出現(xiàn)的車輛逆行、車輛拋錨、拋落物等異常事件進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，對(duì)避免二次事故的發(fā)生起了重要的作用，是目前國(guó)內(nèi)外研究的一個(gè)熱點(diǎn)，有著廣闊的應(yīng)用前景。 本文對(duì)交通事件檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括： (1)背景估計(jì)。在分析了傳統(tǒng)的背景估計(jì)方法的基礎(chǔ)上提出一種新的背景估計(jì)方法。該方法把圖像分成大小一定的塊，通過(guò)統(tǒng)計(jì)在時(shí)間序列上圖像的每個(gè)塊內(nèi)的方差與均值落在由均值與方差組成的二維平面上的各個(gè)區(qū)域的

2、概率來(lái)對(duì)背景圖像進(jìn)行分塊估計(jì)。 (2)圖像的二值化分割。在分析了傳統(tǒng)二值化分割法的基礎(chǔ)上提出了一種新的二值化分割方法。該方法把圖像分成大小一定的塊，通過(guò)對(duì)前景圖像與背景圖像的每個(gè)塊內(nèi)的像素進(jìn)行基于最小二乘法的灰度拉升，改善了塊內(nèi)像素灰度分布的均衡性，然后通過(guò)前景圖像每個(gè)塊與背景圖像中相應(yīng)塊中像素灰度差的絕對(duì)值之和的運(yùn)算，進(jìn)行以塊為單位的二值化分割。 (3)事件檢測(cè)。在介紹了傳統(tǒng)的事件檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上提出了一種新的事件檢測(cè)