基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測算法.pdf

1、該文從交通流的基本特點,交通事件檢測的根本要求出發(fā),在對國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術(shù)進行系統(tǒng)總結(jié)及把握的基礎(chǔ)上,對交通事件檢測中涉及的技術(shù)和理論進行了深入研究,并結(jié)合實際,對若干應(yīng)用問題進行了有益的探索.該文的主要內(nèi)容包括:1)對智能交通系統(tǒng)產(chǎn)生的原因和發(fā)展的過程進行了較為詳細的分析與闡述,系統(tǒng)論述了智能交通系統(tǒng)及其主要組成部分交事件檢測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展的現(xiàn)狀,對現(xiàn)有的研究成果進行了分析與評述,并指出了理論研究與實際應(yīng)用中存在的困難和一些亟

2、代解決的問題;2)提出了應(yīng)用動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行事件檢測的方法,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論進行的分析和闡述,提出了檢測算法的基本原理,即利用動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對交通流狀態(tài)進行估計,并將估計值與實際檢測值進行比較,從而確定事件的發(fā)生;3)根據(jù)宏觀交通流動態(tài)模型,提出了一種動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理性找到了依據(jù),并針對所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提出了一種基于BP算法的學(xué)習算法;4)利用交通流仿真模型產(chǎn)生理論數(shù)據(jù),用這些數(shù)據(jù)對該文提出的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行驗證