基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意用戶檢測算法研究.pdf

1、本學(xué)位論文的工作基于國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“移動認(rèn)知無線電關(guān)鍵技術(shù)研究”(No.61271207)和“認(rèn)知無線電傳感網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究”(No.61372104)，研究目標(biāo)為利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決協(xié)作頻譜感知中的惡意用戶檢測問題，主要內(nèi)容為基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出相應(yīng)的惡意用戶檢測算法，并在該算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，從而提高惡意用戶的檢測效果，為傳統(tǒng)的識別算法提供一些新的思路。
　　目前，機(jī)器學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域都有了廣泛的研究，成為時(shí)下最熱門的領(lǐng)

2、域之一。考慮到認(rèn)知無線電中傳統(tǒng)的惡意用戶檢測算法大多已趨于完善，本文嘗試?yán)蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種常用算法——SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決惡意用戶檢測問題。首先，本文提出了一種基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意用戶檢測算法，并在該算法的基礎(chǔ)上提出了“可疑度”概念。基于傳統(tǒng)SOM算法存在的問題，本文在“可疑度”的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了“平均可疑度”算法，并將檢測結(jié)果與傳統(tǒng)檢測算法的結(jié)果進(jìn)行了比較。此外，本文構(gòu)建了一種基于核SOM算法的有監(jiān)督SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)了

3、相應(yīng)的分類算法，并用于解決根據(jù)已知的用戶數(shù)據(jù)及類型判斷某次級用戶是否為惡意用戶的問題。仿真結(jié)果表明，該算法具有良好的分類效果。
　　全文共分為五章，各章節(jié)的主要內(nèi)容為:
　　第一章介紹了課題的研究背景及研究意義，概述了協(xié)作頻譜感知中的惡意用戶檢測問題，分析了傳統(tǒng)的惡意用戶檢測算法，同時(shí)給出了本論文的章節(jié)安排。
　　第二章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，分析了SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及應(yīng)用，包括參數(shù)初始化、訓(xùn)練方法與評價(jià)準(zhǔn)則。