用于ITS的視頻交通信息檢測算法的研究.pdf

1、近年來，智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用給交通運(yùn)輸業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)于加強(qiáng)城市交通管理起到了越來越重要的作用。論文所研究的視頻交通信息檢測技術(shù)在ITs中占有很重要的地位，該技術(shù)通過對(duì)道路現(xiàn)場圖像的智能化分析和處理，采集到所需要的多種交通流參數(shù)，這些參數(shù)對(duì)于交通的智能化管理非常有意義。 論文主要研究了基于虛擬檢測線的幾種視頻交通信息檢測方法。 首先介紹了實(shí)現(xiàn)這些檢測算法的平臺(tái)——基于DSP的視頻檢測系統(tǒng)，并對(duì)其中的攝像機(jī)標(biāo)定算法

2、做了較深入地分析研究，實(shí)現(xiàn)了圖像坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。 然后，對(duì)基于虛擬檢測線的視頻檢測算法做了重點(diǎn)的研究，利用虛擬檢測算法實(shí)現(xiàn)了：車輛存在檢測、車速檢測、車流量檢測、車型分類以及車流密度、車道占有率等多項(xiàng)交通信息。論文不僅講述了視頻交通流參數(shù)的檢測原理，而且還給出了各個(gè)算法的程序流程及主要的幾個(gè)程序設(shè)計(jì)。 最后，對(duì)基于小波變換的圖像融合技術(shù)在交通信息檢測中的應(yīng)用作了探索性的研究，該技術(shù)能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)的視頻