基于視頻圖像處理的交通信息檢測方法研究.pdf

1、目前，交通信息的實時監(jiān)控及分析，對于加強城市交通管理能力起到了越來越重要的作用。為了能夠?qū)崟r地收集交通信息，通過視頻檢測的方法進行交通信息的采集正在受到更大的重視。通過對放置在公路上的攝像機所采集到的路面視頻圖像的處理，可以獲得諸多交通參數(shù)，這些參數(shù)對于道路交通的自動化管理有著重要的意義。視頻交通檢測技術(shù)已逐漸成為交通信息采集領(lǐng)域的主流技術(shù)，具有很好的應用前景。 本文首先對基于區(qū)域感應的交通參數(shù)檢測技術(shù)進行了研究，主要討論了虛擬

2、檢測線法，提出了一種基于虛擬檢測線的交通信息檢測算法；這種方法在對車輛進行檢測時以車道為單位，每條車道設(shè)置兩條檢測線來檢測交通信息，可以在交通十字路口等復雜交通環(huán)境下進行檢測。系統(tǒng)通過對視頻虛擬檢測線的預處理，將二維的數(shù)字圖像信息轉(zhuǎn)化為一維檢測信號，減少了運算量，降低了運算負荷，提高了系統(tǒng)的實時性。 真實交通場景中存在很多的干擾，這些干擾嚴重影響著檢測結(jié)果。本文使用了一種改進的背景初始化和智能更新方法，保證了前景目標檢測的準確性

3、。同時，針對視頻場景中的行人和夜晚車輛燈光等嚴重影響檢測準確性的干擾，引入了目標運動方向判斷技術(shù)。通過對行人和夜晚車燈等目標的運動方向判斷來去除這些干擾。本文使用了一種陰影消除方法來去除陰影的影響。通過對不同時間段的交通流視頻進行實驗，分析了檢測線技術(shù)存在的不足，提出了解決跨車道和車距過近引起的誤檢與漏檢的方案。實驗結(jié)果表明該方法具有較好的適應性、較高的檢測精度和很好的實時性。 另外，為了解決基于虛擬檢測線法無法檢測跨車道和車輛