圖像融合在視頻交通信息檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，智能交通系統(tǒng)(ITS)產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，視頻交通信息檢測系統(tǒng)是ITS的重要組成部分，它利用圖像處理的方法采集交通管理所需要的信息。針對信息采集的需要，本文研究了基于小波分析的圖像融合算法及其在交通檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用，目的在于提高智能交通系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。
　　 圖像融合技術(shù)是當(dāng)代數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的前沿課題之一，而目前基于小波變換的圖像融合技術(shù)是信息融合領(lǐng)域的熱點問題。
　　 本文首先簡要介紹了國內(nèi)外視頻交通信

2、息檢測系統(tǒng)的發(fā)展概況及系統(tǒng)的設(shè)計方案；然后，對小波變換和圖像融合的基本理論、方法及現(xiàn)狀做了詳細(xì)闡述；最后，討論了基于小波變換的圖像融合算法及其在視頻交通信息檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用。論文重點研究了區(qū)域化圖像融合設(shè)計方案，即在設(shè)計視頻車輛檢測系統(tǒng)時，針對小波圖像融合算法計算量大、難以實時處理的難點，只對虛擬檢測線覆蓋的圖像區(qū)域進行融合，而不處理與車輛檢測無關(guān)的區(qū)域。與對整幅圖像進行的融合相比，區(qū)域化圖像融合只關(guān)注感興趣區(qū)域的圖像信息，具有運算量小