基于視頻的道路交通信息處理研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，交通擁擠、交通事故等問題已經(jīng)成為世界各國面臨的共同問題。在此背景下，智能交通系統(tǒng)的概念就應(yīng)運而生了。而實現(xiàn)交通系統(tǒng)的智能化，關(guān)鍵問題就是交通信息的獲取、處理以及分析，為此，在分析現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一套新的交通參數(shù)提取方法。本論文的主要工作如下： 首先，分析了現(xiàn)有的幾種典型的基于視頻的交通信息檢測系統(tǒng)：車牌自動識別系統(tǒng)、車型識別系統(tǒng)及交通狀態(tài)參數(shù)提取系統(tǒng)，重點關(guān)注其中所用到的視頻圖像處理算法，并對基本

2、的視頻圖像處理理論方法做了詳細介紹，如色彩空間模型、空間域圖像處理，以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算等。 之后，以大量的文獻調(diào)研為基礎(chǔ)，分析了五類典型的彩色視頻圖像處理中的目標提取算法，并決定在RGB模型空間中尋找一種能將三維的色彩特征空間映射為一維特征空間的算法做為研究思路。 然后，提出了一種基于滑動差分濾波的車輛提取算法。利用滑動差分濾波器在一維特征空間里對圖像數(shù)據(jù)進行處理，以使得車輛的邊緣像素點得以凸現(xiàn)，進而完成狀態(tài)特征矩陣的賦