基于視頻圖像的道路交通標志檢測與識別.pdf

1、數(shù)據(jù)顯示，交通安全是當(dāng)今世界交通領(lǐng)域的難題之一。為了減少由于人為原因?qū)е碌慕煌ㄊ鹿?，提高道路管理水平，越來越多的智能交通技術(shù)應(yīng)用到實際中，基于視頻圖像的道路交通標志檢測與識別是實現(xiàn)智能交通的重要組成部分。常見的道路交通標志主要是指斑馬線、轉(zhuǎn)向標志以及車道線，這些道路交通標志可為智能車輛提供正確的車道、正確的轉(zhuǎn)向以及停止的信息，為智能車輛安全平穩(wěn)的駕駛提供保障。
　　本文主要針對道路圖像的特點，對道路圖像中交通標志的提取及識別進行了

2、研究，主要工作包括以下幾個方面：
　　首先，對視頻道路圖像進行預(yù)處理,主要包括：圖像縮小、灰度化、光照調(diào)整、Ostu二值化。
　　其次，針對道路常見的交通標志的檢測進行了研究。首先是提取道路圖像的感興趣區(qū)，進而針對人行斑馬線、轉(zhuǎn)向標志、車道線等交通標志依據(jù)其各自的特征進行檢測。
　　最后，對提取的轉(zhuǎn)向標志進行識別轉(zhuǎn)向，并對檢測到的車道線做進一步的后處理，包括斑馬線附近的車道線的擬合以及虛車道線的連接等。
　　本文