城市道路交通信息的視頻采集與監(jiān)控.pdf

1、本論文對數(shù)字圖像/視頻交通參數(shù)檢測系統(tǒng)的幾個關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,著重就交通場景下的攝像機標定、交通視頻圖像中車輛的檢測和跟蹤、車牌識別以及交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)和數(shù)據(jù)流仿真等重要而基本的問題展開了深入的探討,并進行了實驗仿真.具體說來,本論文所做的主要研究工作可概括如下:1. 攝像機標定 結(jié)合視頻交通監(jiān)控場景的實際情況,提出了一類實用、可行的攝像機參數(shù)求取方法,它實現(xiàn)簡單,計算速度快,在充分保證交通監(jiān)視環(huán)境下具有針對性的同時,可兼顧標定

2、方法的通用性,能夠很好滿足智能交通信息視頻監(jiān)測系統(tǒng)攝像機參數(shù)標定通用、準確、便捷的實際要求.2. 車輛檢測和跟蹤車輛的檢測與跟蹤不但是視頻交通信息分析和提取的基礎(chǔ),而且是智能交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)的核心和關(guān)鍵.論文首先提出了一種基于路面區(qū)域檢測的視頻多目標背景差車輛分割和檢測方法,并運用卡爾曼濾波方法對所檢測車輛進行了跟蹤,該算法實現(xiàn)簡單,便于硬件實現(xiàn).針對交通場景中路面和車輛分布的具體特點,論文給出了一種基于均值平移彩色圖像分割技術(shù)的車

3、輛檢測和跟蹤方法,該方法可以在路面背景中進行動靜態(tài)車輛檢測和分割,實現(xiàn)簡單、穩(wěn)健性好,而且不受車輛顏色變化的影響和局限,對交通場景中因為部分遮擋問題所引起的車輛跟蹤困難具有相當?shù)倪m應(yīng)能力.3. 車牌識別視頻車輛牌照字符自動識別技術(shù)是實現(xiàn)車輛身份自動識別的一種有效途徑.論文充分利用車輛牌照字符的位置和分布特征,對復(fù)雜背景交通圖像中車牌定位、字符分割、字符識別等步驟進行了探討并分別給出了簡單、實用的處理算法.4. 交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)據(jù)流仿