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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文主要致力數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究,從多個(gè)角度對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)作了分析處理,主要工作如下: 1.對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了分析?! 》治隽水?dāng)前數(shù)據(jù)挖掘理論的發(fā)展情況和應(yīng)用研究,重點(diǎn)對(duì)回歸分析和時(shí)序分析領(lǐng)域作了研究工作。在此基礎(chǔ)之上,分析了涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)模型的性能及使用情況并對(duì)此進(jìn)行了一定比較。2.數(shù)據(jù)的整理及轉(zhuǎn)換工作由于本文中數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化,各種數(shù)據(jù)的格式不盡相同,能否做到數(shù)據(jù)的格式化對(duì)于分析結(jié)果的準(zhǔn)確性是至關(guān)重要的,因而我們根據(jù)數(shù)
2、據(jù)挖掘的要求,在這方面按照系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了數(shù)據(jù)的整理歸納工作?! ?.將數(shù)據(jù)挖掘及分析預(yù)測(cè)的相關(guān)理論用于交通信息的分析處理。 在分析了自適應(yīng)回歸算法和時(shí)間序列分析算法的基礎(chǔ)上,利用相關(guān)技術(shù)對(duì)各種有關(guān)信息進(jìn)行處理。在數(shù)據(jù)的分析與處理部分中,主要采用AR模型和多元線(xiàn)性回歸模型等數(shù)學(xué)模型作為基本的數(shù)據(jù)處理工具。各種分析結(jié)果以圖表的形式表示出來(lái),以便能夠達(dá)到簡(jiǎn)潔、明了、直觀(guān)的效果。 4.分析了一種交通管理信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程和工作流程。
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