基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶信息分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)在的中國是市場經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的一個階段，通信服務(wù)企業(yè)逐步認識到以客戶為核心的重要性，分析客戶需求，找出消費趨向，推廣相應的增值業(yè)務(wù)成了通訊服務(wù)行業(yè)一個重要的研究方向?，F(xiàn)已進入4G時代，電信三大運營商就開始新一輪的角逐，如何分析客戶特殊需求，推廣增值業(yè)務(wù)就成了移動通訊業(yè)務(wù)中一個重要的方向。那么如何從以用戶為中心的用戶信息分析系統(tǒng)中找出用戶特殊需求，并加以分析，從而制定下一步增值業(yè)務(wù)的推廣策略和方向，就成了一個需要解決的問題。
　　本

2、文通過分析一些有自身職業(yè)特點的集團用戶其消費行為，從他們所使用的增值業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)，從而識別特殊群體的消費特點，幫助通信企業(yè)有效的進行業(yè)務(wù)推廣和客戶服務(wù)。首先對徐州市某高校師生手機消費情況做了調(diào)查，抽取、存儲調(diào)查數(shù)據(jù)后，建立了相應的模型；接著，對數(shù)據(jù)挖掘里的關(guān)聯(lián)規(guī)則知識進行了學習，研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法和FP-Growth算法，對比兩種算法，并根據(jù)實際情況提出了適合高校師生消費的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)新算法；最后，對徐州市某高校師