用戶行為分析中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、該課題以一個實際項目——郵政綜合網(wǎng)維護信息發(fā)布系統(tǒng)為背景,進行了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在用戶行為分析中的應(yīng)用的研究,特別對于在Web應(yīng)用上的網(wǎng)站用戶行為分析,即Web使用記錄挖掘進行了重點深入的探索.對于Web使用記錄挖掘時的三個階段,數(shù)據(jù)預(yù)處理、用戶模式發(fā)現(xiàn)和模式的應(yīng)用都進行了不同程度的研究,并提出了一些新的方法和思維方式.Web服務(wù)器通常保存了對Web頁面的每一次訪問的日志項,它包括了所請求的URL、發(fā)出請求的IP地址、和時間戳,這些日志記錄

2、文件提供了有關(guān)Web動態(tài)的豐富信息.但是,由于客戶端的臨時文件等原因,這些記錄文件通常是不完整的,無法將其直接應(yīng)用于常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法.該文提出了一種數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法,將這些日志文件進行用戶和事務(wù)的識別,并能較為有效的將其補充為完整的用戶事務(wù)文件.在用戶訪問模式發(fā)現(xiàn)階段,常規(guī)的數(shù)據(jù)挖掘算法能夠?qū)τ脩魯?shù)據(jù)進行分析,將用戶進行歸類,并發(fā)現(xiàn)其訪問的規(guī)律.但是,直接使用這些算法無法把所發(fā)現(xiàn)的用戶訪問模式集成到動態(tài)鏈接技術(shù)中,并存在響應(yīng)速度低等問