基于數據挖掘的寬帶增值業(yè)務用戶消費行為分析的研究.pdf

1、隨著國內電信行業(yè)改革和重組的不斷深化，行業(yè)競爭日益加劇，電信增值業(yè)務的市場環(huán)境也越來越復雜。如何留住現有客戶、獲得新客戶、提升客戶價值成為各電信企業(yè)關注的焦點。電信企業(yè)都在找尋一種根據用戶的消費行為進行分析，并提供給決策者科學的決策依據的方法和技術。
　　本文正是運用數據挖掘中的模型和算法，對寬帶增值業(yè)務用戶的消費行為進行分析和研究的一個課題。首先描述了本文研究的基礎——遼寧聯通寬帶綜合應用管理平臺的基本情況及存在的問題，然后通過

2、對客戶關系管理、消費行為分析、數據挖掘技術等相關研究基礎進行分析后，設計并實現了一個消費行為分析系統。
　　本文使用數據挖掘技術來處理遼寧聯通寬帶綜合應用管理平臺的用戶消費記錄數據，在原始數據的基礎上建立數據倉庫，使用數據挖掘工具中的K-Means聚類算法實現了一個分析系統，從后付費用戶的消費行為、預付費用戶的消費行為、服務提供商(SP)的業(yè)務產品被用戶選擇的傾向性三個方面進行挖掘分析。針對后付費類用戶消費分析：業(yè)務收入中20％的