校園卡消費行為分析與挖掘系統(tǒng)的研究及實現.pdf

1、隨著校園的信息化程度越來越高，校園卡在學校中的使用已經普遍存在，但是學校在校園卡的數據利用方面，由于校園卡交易的數據量龐大，學校對校園卡管理成效并不顯著。本文通過對校園卡數據的統(tǒng)計分析以及數據挖掘系統(tǒng)的研究及實現，針對校園卡的消費行為及校園卡消費數據對貧困生的發(fā)掘進行了研究。本文的研究結果，對于學校的數據管理和決策具有重要意義，可以作為學校判定貧困生的依據條件之一。
　　我國擁有龐大的校園卡市場，并且工作終端布局分散，因此建立以數

2、據挖掘為基礎的消費行為分析系統(tǒng)。研究針對數據挖掘模型通過對學生消費流水的分類以及建立關聯規(guī)則進行分析，主要是在支持向量機方法與關聯規(guī)則的理論基礎上對消費方式的運用展開論述，通過對分類樣本按照關聯規(guī)則進行優(yōu)化，針對校園學生的消費流水，通過對校園卡消費數據的準備、篩選及清洗獲得可用的數據，并建立其匹配的分析環(huán)境。首先對校園卡消費行為進行分析，參考和統(tǒng)籌相關的標準，通過對關聯規(guī)則分析對數據進行分類，然后針對系統(tǒng)結構和功能模塊進行實現，最后將校

3、園卡的消費數據，按照3個維度分別是系部、專業(yè)、生源地等進行劃分，對源數據進行預處理、對支持向量機進行分類和對所獲得的數據進行挖掘，并獲得貧困生的分析結果。
　　論文對于消費卡的消費記錄進行數據分析，無論在理論應用和其實踐方面都具有積極的意義，論文也從技術角度論證了數據挖掘對于貧困生資助對象的，選取和資助方案的制定是可行的，進行數據細化并將相關的項目集進一步的完善，在未來的應用中必將得到較大的推廣，在一定程度上將高校貧困生管理工作簡