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1、學(xué)校代碼:10406分類號(hào):TP311.52學(xué)號(hào):140408521102南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位研究生)基于基于Hadoop的校園卡數(shù)據(jù)挖掘的研究與實(shí)現(xiàn)的校園卡數(shù)據(jù)挖掘的研究與實(shí)現(xiàn)碩士研究生:戴海輝導(dǎo)師:舒遠(yuǎn)仲教授申請學(xué)位級(jí)別:碩士學(xué)科、專業(yè):計(jì)算機(jī)技術(shù)所在單位:信息工程學(xué)院答辯日期:2017年6月授予學(xué)位單位:南昌航空大學(xué)I摘要摘要隨著高校內(nèi)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)不斷增加,高校內(nèi)積累的師生數(shù)據(jù)急劇的增長,已
2、經(jīng)形成了典型的大數(shù)據(jù)環(huán)境。校園卡作為數(shù)字校園的一部分,存儲(chǔ)著所有師生的各種校內(nèi)活動(dòng)的記錄,包括食堂餐飲消費(fèi)記錄、開水消費(fèi)記錄、超市購物記錄、圖書館出入記錄、電費(fèi)繳納記錄、圖書借閱記錄、體育場館使用記錄等。這些記錄當(dāng)中隱藏著大量有價(jià)值的信息,但我們很難憑借直觀的感覺發(fā)現(xiàn)它,必須通過數(shù)據(jù)挖掘的方法挖掘出來。通過對這些數(shù)據(jù)的深入挖掘,發(fā)現(xiàn)其中的有價(jià)值的信息,學(xué)校管理者就能對師生的消費(fèi)規(guī)律、學(xué)習(xí)情況有一個(gè)更理性、清晰的認(rèn)識(shí)。這將為高校資源的合理
3、分配,校園的規(guī)劃建設(shè)及師生的管理等工作提供有價(jià)值的參考。本文基于校園卡近幾年來產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),采用主流的Hadoop生態(tài)下的大數(shù)據(jù)處理框架進(jìn)行校園卡數(shù)據(jù)的清洗、分析、挖掘等工作。首先,本文分析了挖掘校園卡數(shù)據(jù)的重要性及其相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀。然后對數(shù)據(jù)挖掘中使用的Hadoop相關(guān)技術(shù)(HDFS文件系統(tǒng),Hive數(shù)據(jù)倉庫,MapReduce分布式計(jì)算框架)、FPGrowth算法及決策樹算法進(jìn)行了介紹。最后,采用sqoop、Hive等技術(shù),對
4、校園卡數(shù)據(jù)建立以校園消費(fèi)為主題的數(shù)據(jù)倉庫。在此數(shù)據(jù)倉庫之上做了以下三項(xiàng)工作:第一、統(tǒng)計(jì)各個(gè)時(shí)間段中各食堂就餐人數(shù),發(fā)現(xiàn)了在校就餐人數(shù)的周期性變化,對學(xué)校的早中晚就餐高峰時(shí)間也有了一個(gè)更直觀的認(rèn)識(shí)。第二、統(tǒng)計(jì)學(xué)生的各類消費(fèi)金額,使用C4.5決策樹算法建立學(xué)生貧困程度預(yù)測模型,通過剪枝等優(yōu)化手段后評估準(zhǔn)確率達(dá)到85.4%,對學(xué)校的貧困生評定有一定的參考價(jià)值。第三、統(tǒng)計(jì)學(xué)生常去商家,運(yùn)用FPGrowth算法挖掘出大量頻繁模式,得出大量學(xué)生與商
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