基于用戶消費行為的套餐推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著第四代移動通信技術(shù)的迅速普及和發(fā)展，越來越多的手機用戶選擇使用4G資費套餐，4G時代移動數(shù)據(jù)流量呈爆發(fā)式增長，各運營商的移動業(yè)務(wù)發(fā)展面臨嚴峻挑戰(zhàn)。用戶需求和偏好在不斷改變，呈現(xiàn)出個性化的趨勢，運營商為了滿足市場需求，針對不同用戶群體推出了很多新的4G資費套餐。然而，資費套餐的變化和數(shù)量的增多，使用戶難以選擇最適合自己的套餐，也給運營商的管理和營銷帶來了挑戰(zhàn)。因此，運營商迫切希望能夠從海量的用戶數(shù)據(jù)中挖掘出用戶需求，高效、準確、個性化

2、地為用戶推薦資費套餐。
　　針對現(xiàn)有套餐推薦方法存在的效率低下、準確率不高等問題，本文綜合運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和協(xié)同過濾推薦、基于效用的推薦技術(shù)，進行了基于用戶消費行為的套餐推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)。首先，在對相關(guān)技術(shù)進行了充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，對資費套餐的定價進行了研究，通過分析用戶的消費數(shù)據(jù)，挖掘出用戶的消費偏好，建立用戶消費行為模型。然后，基于用戶的消費行為模型和資費套餐信息，設(shè)計了一種基于用戶消費行為的混合推薦算法，該算法主要包括兩個