基于用戶消費行為的移動業(yè)務(wù)推薦.pdf

1、隨著移動終端的普及和移動通信技術(shù)的發(fā)展,各運營商的業(yè)務(wù)同質(zhì)化問題日益凸顯,而移動用戶的需求和偏好間差異很大,入網(wǎng)套餐選擇的盲目性導(dǎo)致網(wǎng)內(nèi)客戶狀態(tài)不穩(wěn)定、生命周期縮短、ARPU值較低。因此,如何滿足用戶群體的特定需求,提供個性化、差異化服務(wù)已成為運營商亟待解決的問題。
　　為提供符合用戶需求的業(yè)務(wù)推薦,在對個性化推薦系統(tǒng)和用戶行為建模關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面向移動業(yè)務(wù)的混合推薦系統(tǒng),解決數(shù)據(jù)稀疏性和擴展性導(dǎo)致的及時響應(yīng)問題。為此

2、提出一種用戶消費行為分析方法,構(gòu)建體現(xiàn)用戶消費習(xí)慣的本體模型,并應(yīng)用到移動業(yè)務(wù)推薦原型系統(tǒng)中。
　　在現(xiàn)有用戶行為分析方法的基礎(chǔ)上,本文提出一種用戶模型構(gòu)建算法,從用戶的資費信息和定制業(yè)務(wù)信息出發(fā),構(gòu)建用戶的消費偏好模型。為解決基于規(guī)則的推薦系統(tǒng)中推薦項優(yōu)先級確定的問題,系統(tǒng)在用戶模型的基礎(chǔ)上,提出一種規(guī)則置信度計算方法,構(gòu)建基于規(guī)則的移動業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng);為解決推薦系統(tǒng)中數(shù)據(jù)稀疏和冷啟動的問題,對用戶的相似度進行計算,得到消費偏好相