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文檔簡介
1、我國通信技術(shù)已進(jìn)入了新階段的發(fā)展時(shí)期,隨著通信市場競爭的日益激烈,人們對(duì)移動(dòng)通信的需求和依賴在持續(xù)提升,對(duì)銷售服務(wù)的期望值也在持續(xù)提高。穩(wěn)步持續(xù)發(fā)展的國民經(jīng)濟(jì),不斷推進(jìn)社會(huì)信息化進(jìn)程,提高了用戶的消費(fèi)能力,將進(jìn)一步刺激需求增長的電信市場,但是電信運(yùn)營商的銷售服務(wù)質(zhì)量、效果、水平均達(dá)不到客戶的預(yù)期。在激烈競爭的市場和超高品質(zhì)的服務(wù)背景下,如何運(yùn)用有限的成本、人力、資源,在研究移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為的前提下,做好精確的市場營銷,在最大限度滿足
2、客戶需求的情況下,加強(qiáng)客戶的服務(wù)感知,以及提升企業(yè)的市場價(jià)值,這是對(duì)電信運(yùn)營商來說,是具有非常重要的市場發(fā)展意義的。根據(jù)2014年中國電信廣東分公司的年報(bào)數(shù)據(jù)顯示,中山電信的移動(dòng)通信的市場份額僅為16%,相比中山移動(dòng)市場份額差距達(dá)55%。顯而易見,中山電信的移動(dòng)市場是處于被動(dòng)的地位。在面對(duì)強(qiáng)大的競爭對(duì)手中國移動(dòng),中國電信假如沒有高效、快捷、簡單的行為導(dǎo)向模型,是開展不了快速且有針對(duì)性的猛烈進(jìn)攻的?;谝陨媳尘?,本課題提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技
3、術(shù)的移動(dòng)用戶消費(fèi)行為模式的研究與應(yīng)用。
本研究通過數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)、算法和技術(shù),建立起大概率、強(qiáng)邏輯、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的數(shù)學(xué)模型,從大量的數(shù)據(jù)實(shí)例中,探索出對(duì)移動(dòng)通信客戶來說,是具有市場價(jià)值意義的消費(fèi)行為模式。本課題的移動(dòng)通信客戶消費(fèi)行為模式,是區(qū)別于普通的移動(dòng)通信用戶消費(fèi),不同于主觀的、隨機(jī)的、發(fā)散的購買消費(fèi)行為。在競爭激勵(lì)的市場環(huán)境中,我們需要挖掘有規(guī)律的消費(fèi)行為模式,本課題探索出一種可歸類、可推斷、可評(píng)估、中價(jià)值的購買模型,且具有準(zhǔn)
4、確預(yù)測性的購買動(dòng)作,其作用是用來理清特定細(xì)分客戶群體的營銷策略思路,能夠更好地指導(dǎo)和制定有效的、具體的、可行的市場營銷執(zhí)行方案。選取廣東某市電信運(yùn)營商的某區(qū)域數(shù)據(jù),結(jié)合消費(fèi)行為理論知識(shí),以客戶當(dāng)前價(jià)值為基準(zhǔn),定義細(xì)分客戶群體的行為特征,運(yùn)用k-means聚類算法預(yù)處理細(xì)分客戶的數(shù)據(jù)實(shí)例,使用Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則,闡述各細(xì)分群體中移動(dòng)通信客戶的現(xiàn)有購買行為消費(fèi)習(xí)慣,實(shí)證了研究主題及方法。另一方面,分別使用ID3算法、CART算法、C
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